IBM 的 AI 技术如何确保大象永远不会被遗忘

快速阅读: 据《福布斯》称，非洲森林象在中非共和国的达桑加白象区发挥着关键作用，通过推倒小树和传播种子促进森林生长。然而，偷猎威胁着它们的数量。为应对这一挑战，世界自然基金会与IBM合作，利用人工智能技术精准识别和追踪非洲森林象，以更好地保护它们及其生态环境。

非洲森林象（学名洛氏象）在中非共和国的达桑加白象区，达桑加-桑迦特别保护区的日出。安迪·艾萨克森/世界自然基金会美国分会（WWF-美国）几个世纪以来，大象因其作为“森林园丁”的角色而闻名。“当大象穿过树木和灌木丛时，它会把它们推开，”世界自然基金会德国分会的托马斯·布罗博士说，“这减少了营养竞争，使得大象有助于树木更快地成长。”其中一种特别突出：非洲森林象。通过推倒小树和灌木丛，并从大树上剥去植被，大象帮助树木生长。较大树木能储存更多的二氧化碳。世界自然基金会估计，一只森林象可以增加森林净碳吸收面积近250英亩——相当于2047辆汽车一年的排放量。森林象有着健康的饮食习惯，每天可进食高达400磅的食物。它们也是健康的食客，寻找富含营养的果实，消化后排出种子。有些种子需要通过大象的消化系统才能发芽，因为许多种子有一层坚硬的外壳，使它们更难萌发。但随着大象咀嚼种子和胃酸的作用，外壳变软，提高了萌发率，有助于树木长得更大。

然而，希望正在到来。最近几个月，国际商业机器公司（IBM）与世界自然基金会德国分会合作，致力于开发基于预测人工智能的解决方案。将马克斯莫视觉检查（MVI）软件从重工业应用到野外环境。利用人工智能驱动的视觉检查和建模功能，相机陷阱和视频图像将用于更准确地识别个体非洲森林象——足以通过眼睛周围的皱纹或鼻子上的褶皱来识别个体大象。最终，可能还可以使用其他特征如静脉模式。目前尚处初期阶段，项目仍在开发中。“但我们可以通过训练基础模型，结合视觉信息和数据，构建更多数据集和知识来提升预测准确性，”IBM咨询全球可持续服务负责人奥代·阿博什说。

在实地，世界自然基金会可以利用这项技术追踪大象的活动并更准确地统计数量。尽管这项技术本身并不新颖，但其预测人工智能的应用是创新的。未来，这项技术或许还能用于评估森林象固碳的经济价值。“能够从相机陷阱图像中识别出个别大象有可能成为游戏规则的颠覆者，”布罗博士说。“空间数据还将显示这些大象选择移动的地方——从而帮助我们保护这些野生动物迁徙通道。森林可以通过树木的碳存储继续减少碳。”“通过在该区域的存在，我们可以有效遏制偷猎行为，”布罗博士补充道。“活着的大象远比其獠牙所可能带来的价值更为重要。”

(以上内容均由Ai生成)