ElevenLabs 的新语音转文本模型 Scribe 以迄今为止最高的准确率 （英语为 96.7%）

快速阅读: 据《VentureBeat 公司》称，十一实验室近日发布了Scribe v1，一款据称在多种语言中具有最高准确率的语音转文本模型。Scribe能识别多达32个说话者，并在多个基准测试中超越谷歌和OpenAI的产品。目前，Scribe可通过十一实验室网站和API获取，每小时输入音频定价0.40美元，六周内有50%折扣。十一实验室下周将举办虚拟活动详细介绍该产品。

加入我们的每日和每周通讯，获取行业领先的人工智能报道的最新更新和独家内容。了解由前Palantir校友创立的高度评价的人工智能语音克隆和生成初创公司十一实验室，今日发布了Scribe v1，这是一个据称在多种语言中达到最高准确率的新语音转文本模型。用户可以在十一实验室网站上试用它。根据该公司的基准测试，Scribe在将口语转换为网络文字方面，表现优于谷歌的Gemini 2.0 Flash、OpenAI的Whisper v3和Deepgram Nova-3，达到了前所未有的低错误率。该公司声称Scribe在99种语言中提供了最先进的转录准确性，包括塞尔维亚语、粤语和马拉雅拉姆语等之前服务较少的语言。十一实验室首席研究员弗拉维奥·施耐德在X上写道，Scribe是迄今为止十一实验室发布的“最聪明的音频理解模型”。“Scribe不仅仅是转录——它理解音频，”施耐德在回复中继续说道。“它可以检测非言语事件（如笑声、音效、音乐和背景噪音），并分析长音频上下文以实现准确的说话人分离，即使在最具挑战性的环境中也是如此。”

“说话人分离”指的是通过录音中的声音特征来区分说话人的过程。事实上，十一实验室的文档指出Scribe可以分辨并隔离同一音频文件中的多达32个不同说话者。尽管十一实验室警告Scribe“更适合用于高精度转录而非实时转录”，但该公司也计划推出一个低延迟版本，以扩大其在实时应用中的使用。最低单词错误率（WER）：Scribe设计用于精确处理现实世界的音频挑战。根据FLEURS和Common Voice的基准测试结果，它记录了许多语言的最低单词错误率（WER），包括意大利语（98.7%）和英语（96.7%）。

主要功能如下：
– 说话人分离，用于多说话人录音的区分
– 逐字时间戳，以确保详细的转录准确性
– 检测非语音事件，如笑声和背景噪音
– 结构化的转录输出，便于通过API无缝集成

价格与可用性：Scribe现在可以通过十一实验室网站和API获得。定价为每小时输入音频0.40美元，接下来六周内有50%的折扣。一个用于实时应用的低延迟版本也在开发中。

对企业意味着什么：对于企业决策者来说，Scribe提供了一种可扩展且高精度的转录工具，适用于依赖自动化文档、会议转录和内容可访问性的行业。该模型能够以高精度处理多种语言的能力也使跨国公司、媒体公司和客户服务应用程序受益。Scribe的价格结构使其成为需要大量转录服务企业的有力竞争者，而其基于API的集成则允许其无缝融入企业工作流程。此外，即将推出的低延迟版本可能会使Scribe成为实时通信工具的一个可行选项。

与竞争对手Hume的Octave同日发布：时机就是一切，十一实验室选择在竞争对手Hume AI公布Octave的同一天发布Scribe。Octave是一个由大语言模型（LLM）驱动的文本转语音模型，允许用户调整AI生成的声音的情感。它被设计用于内容创作，包括有声书、播客和视频游戏配音。与标准TTS系统不同，Octave考虑了句子之外的上下文，动态调整语气、节奏和语调，以听起来更自然。Hume AI将Octave定位为十一实验室文本转语音产品的直接竞争对手，并强调Octave的价格大约是十一实验室当前AI语音服务的一半。

虽然Scribe和Octave服务于不同的功能，但它们的发展反映了人工智能驱动的音频模型竞争的加剧。十一实验室优先考虑精确的多语言语音识别，而Hume AI则推进表达性的AI生成语音。对企业而言，这意味着更多专门的解决方案，用于转录和合成语音应用，从而提高内容制作、客户互动和无障碍工具的效率。Scribe现已上线，十一实验室下周将举办一场虚拟活动，介绍其开发团队。更多详细信息、基准测试和API文档可在官方博客文章中找到。

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