AI 工具将让政策行业变得更好

快速阅读: 《PublicTechnology.net》消息，政策制定者应积极拥抱人工智能（AI），以提高决策效率和减少行政负担。AI工具如红盒和咨询能提炼关键信息、加速咨询分析，而Lex和Parlex则优化立法搜索和议会互动。探路者工具还能帮助检测政策执行中的早期问题。尽管存在担忧，但AI有望赋能政策行业，而非取代之。

政策制定者应当拥抱新技术及其对工作的潜在影响，这是人工智能孵化器的迈克尔·帕德菲尔德的观点。你是否曾想过，有没有比通读数百页冗长文件更好的方法来提炼关键信息？你是否曾因为需要浏览堆积如山的咨询反馈而感到沮丧？你是否曾梦想过能够几乎在按下按钮的瞬间就检测和追踪新政策的早期交付问题？好消息是，对于在英国公务员系统工作的政策专业人士来说，这些想法已经不再是幻想。新的AI工具将更好地改进政策行业，提高决策效率，并减少繁琐的行政工作。一些政策制定者可能对此未来感到紧张，他们担心AI的黑箱问题，或者怀疑政府是否有能力做到这一点，因为许多服务仍然依赖纸质文件或旧的信息技术。这些担忧是合理的，需要得到解决，但它们不应阻碍政府探索AI的潜力，以使成千上万的工作既轻松又高效。我们中的许多人相信，未来的政策行业将是被AI赋能的，而不是被取代的。

随着AI工具逐渐自动化常规研究、起草和行政任务，政策专业人员将有更多时间培养至关重要的人类技能，比如关系建设、批判性思维以及最重要的良好决策能力。正如民事司法负责人、上诉法院院长杰弗里·沃斯爵士在2024年3月向曼彻斯特法律协会所言，拥抱AI不仅是实际需求。他说：“我们有责任为我们服务的人们，如果技术有助于提供更好、更快、更经济的服务给公众，那么我们就应该积极利用它。”

在这篇文章中，我将探讨人工智能孵化器（AI孵化器）为公务员在政策行业的三个支柱：战略、民主和实施方面构建的AI工具。其中一些工具目前正处于开发的早期测试阶段，但最终，所有这些工具都将改善政策的制定方式，政策转化为立法的方式，以及政策如何更好地改善公民的生活。

**战略**

战略，定义为“生成、评估并应用证据和分析来理解背景……”，是政策职业标准框架的第一个支柱。令人高兴的是，政府内部的证据和分析职能在过去几年中有了显著的改进。在过去的纸质官僚体系中，很难在整个组织内分享知识，提取相关见解，或克服某些官员的权力，他们可能充当了未选举的看门人。值得庆幸的是，数字时代已经使信息获取民主化。然而，要从中理清一切仍然很困难。政策专业人士会花费大量时间通读文件以提取关键经验教训。总结信息正是AI擅长的事情，这就是为什么AI孵化器构建了红盒（Redbox），一个生成式AI工具，为公务员提供安全访问大型语言模型的机会。

截至2024年1月，红盒已经在内阁办公室超过1500名官员中进行试验。公务员已经开始使用红盒与政府文件进行“聊天”，重组信息并生成简报的第一稿，这既提高了生产力，也带来了更好的政策结果。一位目前在政府核心工作的10号创新研究员表示，该工具已经彻底改变了他们的研究方式，能够在几秒钟内将50份文件综合成一个有洞察力、可靠且带有标题的要点摘要。这项工作通常需要一整天的时间。

“参与和互动”也是政策职业标准的战略支柱的核心部分。然而，虽然咨询应该是政策制定过程中的关键部分，但它经常被视为低价值活动；尤其是对咨询回应的分析可能成本高昂、缓慢且缺乏科学性。鉴于模式识别是AI的核心优势之一，AI孵化器团队自然地构建了咨询（Consult）。咨询是由AI孵化器构建的一个大型语言模型（LLM）工具，用于从咨询回应中提取关键主题，目前处于Alpha测试阶段。借助咨询，政策专业人士将能够在极短的时间内快速且全面地从数千份提交中提取洞见。拥有更强的变革证据基础，政策制定者将更有能力识别政策的改进方向。

初步测试非常令人鼓舞。一项使用真实咨询数据的评估发现，原本需要22名官员工作20周才能完成的分析，使用咨询可以在1000倍的时间内完成，且成本降低400倍。现在想象一下，这种技术应用于政府每年进行的700至800次咨询。进一步设想，这样的技术如何重塑政府在关键问题上与公众的互动方式。像咨询这样的工具开启了更加动态和参与性的民主可能性。政府可以更快、更频繁地测试想法，迭代以制定更好的政策，更广泛地与公众互动，并加速变革的步伐。考虑其加快规划审批或更好地了解公众对诸如辅助死亡等敏感问题的看法的潜力。在现有的僵化咨询流程之外，还有许多可以发挥的空间。

**民主**

立法对非律师来说可能显得难以理解，但这并非必然。实际上，政策制定者理解其运作的立法环境至关重要。因此，政策职业的民主支柱定义为“理解和促进良好的治理”，包括“与部长合作”和“议会与法律”。对法典的了解为政策制定者提供了干预选项的清晰度，使得关于是否以及如何立法的决策更加明智。政府可以为其当前的搜索工具立法.gov.uk感到自豪，该工具包含了自1267年以来的所有议会法案，但AI孵化器现在构建了一个新的AI驱动搜索引擎Lex，这将极大地提升对这一立法信息的研究。

Lex是一个由司法部合作构建的AI驱动搜索引擎，旨在加速立法的搜索和起草过程。目前，它正在政府的各个立法团队中进行Alpha测试。通过Lex，政策专业人士可以向法规汇编提问，并生成特定政策领域的相关立法快照。这样将增强政策专业能力，减少对部门律师的依赖，这些律师是宝贵的资源。除此之外，AI导航法规汇编还可以开启更多可能性，如精准识别旧法在新法案生效时需要修订之处，标记法规汇编中的空白，让中小型企业能够检查不同法规下的要求，甚至引入机器可读法律以确保自动化系统的合规性。

除了法律条文，议会也可能对政策专业人士而言是个谜。跟上辩论、投票和听证会是一项挑战，若不充分考虑议会的关切，可能会导致提出立法时出现修正案，甚至立法无法通过。汉萨德（Hansard）是所有议会辩论的官方记录，追溯至200多年前，它理应成为国家骄傲的数据集。这也是AI分析的理想基础，这就是为什么孵化器（Incubator）建立了Parlex。作为Lex的姊妹工具，Parlex是一款基于汉萨德的AI工具，它将议员的意见带给了政策专业人士。

Parlex提供了对汉萨德的智能搜索功能，使官员能够洞悉政策领域的关键辩论及特定议员的观点。这让他们有更多时间与相关议员互动，而不仅仅是努力识别这些议员。一位负责指导政府立法计划的议会事务和立法秘书处官员一直在使用Parlex来总结汉萨德记载的关键全天法案辩论，仅需几秒。在该官员看来，Parlex是将议会辩论带入白厅走廊的“游戏规则改变者”。这一AI工具将使政策制定者更深入地考虑成员的贡献，如果公开提供，将有助于更好地理解议会辩论，并且将促使议员的评估更少依赖于鞭子强制的投票记录，更多地取决于他们贡献的思想性。

**实施**

很多时候，政策的执行与政策专业人士的职责脱节，更多精力被用于准备公告而非确保政策的实际影响。政策制定者在整个政策形成过程和该政策通过议会的过程中都受到部长的明确监督，但有时其执行却在幕后进行。这就是为什么AI孵化器开发了探路者（Scout），这是一个旨在通过自动分析数千份文件来帮助检测早期“磨合期”问题的AI工具，从而实现干预以确保关键项目顺利进行。它由基础设施和项目管理局共同开发，代码在GitHub上可供查阅。

通过这些努力，交付不仅对政策制定者而且对公众都是可见的，增加了透明度和问责制，确保更好的结果。

(以上内容均由Ai生成)