专家专题：在 AI 时代保护密码和端点
快速阅读: 据《信息安全嗡嗡声》最新报道，在人工智能时代，传统的密码和终端管理方法变得脆弱。AI驱动的威胁利用自动化和深度学习绕过安全措施，使企业需重新评估终端安全管理。专家建议结合改进的EDR和传统安全控制，采用零信任架构，并实施个性化培训的安全意识计划。这些策略需强大的治理和定期测试。
在人工智能（AI）重塑网络安全的时代，传统的密码和终端管理方法变得越来越脆弱。AI驱动的威胁正在迅速演变，利用自动化和深度学习来破解密码、绕过身份验证措施，并以无与伦比的规模利用终端弱点。曾经依赖静态凭证和基于边界的防御方式的企业现在面临着适应性和AI驱动攻击的需求。这使得企业必须重新考虑如何实时管理和保障终端安全变得至关重要。为了帮助企业了解如何应对新兴风险，我们与行业专家讨论了AI、密码和终端安全之间的交集。他们分享了对未来终端管理的看法，强调AI既是挑战也是对抗网络犯罪的有效手段。本功能将探讨在AI驱动的世界中影响终端安全的关键趋势，并提供实际策略以加强防御，抵御不断变化的网络风险。大型语言模型（LLM）是网络犯罪分子用来生成高度复杂且难以被检测的网络钓鱼活动的另一种工具。图恩补充说：“它们具有上下文感知能力，并且可以以前所未有的准确性模仿合法的通信模式，甚至能够实时响应。人工智能通过从成功的入侵中学习并实时调整以绕过传统防御措施，从而加速凭证填充攻击。”最令人担忧的是，人工智能正被用于分析大量数据泄露的密码，以识别用户如何修改密码以符合安全要求的模式。尽管目前尚未在实际中观察到这种现象，但在我们的网络中已经广泛讨论了这一点。为正确的人提供正确的指导。谈及组织应采取的策略以提升端点和密码安全性时，摩尔说，当与传统的安全控制措施（如反恶意软件、最小权限和身份与访问管理（IAM））结合使用时，作为综合安全策略的一部分，改进的EDR可以为端点和密码威胁提供极好的防护。“研究一个组织面临的三大主要信息安全威胁——网络钓鱼、勒索软件和拒绝服务攻击，并根据发现进行操作，这将帮助业务更好地了解如何保护其资产，”摩尔补充说。“每个有数据需要保护的地方都是不同的。这是一个需要解决的问题，但解决问题的关键在于向正确的人提供正确的指导。有了正确的组织特定策略，没有任何理由一个组织不能准备好防御和应对威胁。”组织需要超越传统的密码认证方式，转向零信任架构，实现持续的自适应认证。图恩指出，关注人类行为至关重要。实施一个利用人工智能根据个人用户行为模式和风险概况提供个性化培训的安全意识计划。最重要的是，所有这些策略都需要强有力的治理和定期测试。
(以上内容均由Ai生成)
