随着制造业拥抱工业 5.0，工程设计处于转折点

快速阅读: 据《计算机周刊》最新报道，达索系统公司高级副总裁詹保罗·巴斯指出，人工智能正推动工业领域进入基于体验代理和生成经济的新时代。AI模型根据大型语言模型创建内容，并从自然中汲取生成方式，旨在实现可持续性和循环经济。尽管初期成本高，但这些模型有望带来显著改进。同时，先进的通信技术结合5G网络支持工业4.0，促进智能制造和服务。

正如达索系统公司的高级副总裁詹保罗·巴斯所言，随着人工智能（AI）渗透到互联生产和工程领域，AI的成熟度及其创建强大AI模型的能力推动工业领域进入了一个基于体验代理和生成经济的新时代。在工业4.0完全聚焦于自动化、生产力和创新的同时，巴斯指出，它忽略了技术变革对社会的影响。他说：“行业已经决定是时候进化了。”我们在体验经济的交汇点看到了一个新的、迫切的需求，那就是实现可持续性，创造循环经济。随着实践的发展，巴斯表示，现在它涵盖了两个核心概念。第一个是AI根据大型语言模型创建新内容的能力，这个能力转化到了各行各业，并包含了流程细节、商业模式、零件装配设计、规格和制造实践。他强调，这些模型不是传统的、通用的、计算密集型的模型，比如ChatGPT；相反，它们是高度垂直的、行业特定的，并且基于工程内容和技术文档进行训练。这标志着一个转折点。第二，它是从自然中汲取灵感的生成方式。这两个要素是我们希望融入生成经济的。“这不仅仅是技术变革，更是技术扩展，”他补充道，“因为我们计划通过AI代理、虚拟伙伴和内容来丰富其产品组合。因为生成式AI不仅能生成内容，更重要的是，还能生成客户可以直接应用的技能和知识。我们希望提供涵盖设计实践、制造实践、仿真等在内的工程领域大型模型。你可以在成本、再利用、可回收性、耐用性以及产品生命周期规划等方面训练AI。这能带来显著的改进，从而更加经济。”

过去几十年里，现代制造过程经历了演变，随着先进通信技术的应用，互联正在为工程带来全新的范式。领先的通信技术提供商与一家跨国电子公司合作，结合5G独立私有无线网络和工业4.0的专业知识，为巴西的先进制造服务提供支持。通信技术提供商增强了MX工业边缘的功能，以满足工业4.0日益增长的处理需求，并解锁未来业务关键的AI和机器学习OT应用实例。报告突出了下一代无线应用场景，包括详细的自主移动机器人、自动引导车辆、增强现实和虚拟现实，并提出了IIoT部署指南。这将是一个短期内需要付出努力以获得长期收益的过程。我们发现，创建这些模型初期成本非常高，因此，投资和能源成本巨大。而现在，大家都在竞相创建更大、更全面的模型。这只是当前技术的一个暂时局限。正如DeepSeek所展示的，确实有可能不需要庞大的模型就能完成特定任务。我们需要解决能源问题，不仅是为了解决AI的问题，也是为了人类。而且AI可能会帮助解决这个问题，并最终自我解决。这些大型模型将有助于解决更大的问题。这已经开始发生。我认为支持虚拟孪生体和完全沉浸式环境所需的带宽很可能已经具备。

(以上内容均由Ai生成)