陷入永恒干旱的阿联酋求助于 AI 来降雨

快速阅读: 据《国家》最新报道，在阿布扎比举行的国际降雨增强论坛上，专家们探讨了利用人工智能提高阿联酋降雨量的新方法。加州大学圣迭戈分校的卢卡·德尔蒙切表示，一项耗资150万美元、为期三年的项目正开发人工智能系统以改进人工增雨技术。该项目将卫星、雷达和气象数据输入算法，预测未来六小时可播种的云团位置。然而，专家们也提醒，人工智能并非万能，数据不足等问题仍需克服。

阿布扎比 – 在一家豪华酒店的大理石大厅里，顶尖专家们正在讨论解决一个古老问题的新方法：如何在阿联酋制造降雨。这个富裕的海湾国家位于世界上最大的沙漠之一。数十年的工作和数百万美元的资金被投入到缓解阿联酋无休止的干旱中，尽管其主要由外籍人口组成的居民人数不断增长，且不畏干热气候和夏季酷热。尽管阿联酋已经尽了最大努力，但降雨仍然稀少。然而，在上个月在阿布扎比举行的国际降雨增强论坛上，官员们带来了新的希望：利用人工智能从经常无云的天空中提取更多水分。

其中一项计划是开发一种人工智能系统来改进人工增雨技术，即通过飞机向云层中喷射盐或其他化学物质以增加降雨量。“这几乎完成了，”加州大学圣迭戈分校斯克里普斯海洋研究所西部天气与极端水文研究中心副主任卢卡·德尔蒙切说，“我们正在进行最后的润色。”

然而，德尔蒙切承认，人工智能并不是阿联酋的“万能药”。像其他国家一样，阿联酋已经进行了数十年的人工增雨尝试。人工增雨通过增加水滴的大小来实现，然后这些水滴会形成降雨。据估计，这种方法可以增加10-15%的降雨量。但是，这种方法只对特定类型的积云有效，如果操作不当甚至可能抑制降雨。“你必须在正确的时间和地点进行，这就是为什么我们要使用人工智能，”他补充道。

这项为期三年、由阿联酋降雨增强项目资助150万美元的项目，将卫星、雷达和气象数据输入算法，预测未来六小时内可播种的云团将在何处形成。这有望提升当前的方法，即由专家研究卫星图像来指导人工增雨飞行。每年在阿联酋都会发生数百次这样的飞行。

阿联酋年均降水量仅有约100毫米（3.9英寸），近1000万人口主要依赖海水淡化水，这些水来自生产全球约14%淡化水的工厂。人口中有90%为外籍人士，自1971年阿联酋成立以来增加了近30倍。人们集中在迪拜、阿布扎比和沙迦等大城市，这些城市是远离广阔阿拉伯沙漠腹地的沿海避难所。然而，该国仍需地下水，这些地下水通过雨水补给，并通过一系列大坝得到补充，用于农业和工业。

尽管阿联酋官员表示降雨有所增加，但暴雨仍然如此罕见，以至于学校的孩子们听到雨声时会鼓掌并冲到教室窗户前观看。即使人工降雨也是一种足够新奇的现象，足以吸引人们的兴趣：在迪拜的下雨街，游客支付300迪拉姆（81美元）体验人造细雨。

祈雨是海湾地区统治家族长久以来的传统做法。去年4月，创纪录的大雨导致迪拜的主要国际机场关闭，道路被淹，城市瘫痪数天，这是个令人难忘的例外。

为了寻找解决方案，阿联酋自2017年起开始举办降雨论坛，现已举办了七届。其降雨增强项目在过去十年中已发放了2250万美元的补助金。“说到人工增雨，这里的项目是世界上最好的，”德尔蒙切在论坛上说，该论坛靠近总统府，紧邻阿布扎比国家石油公司总部。“这是大气科学中的一个小众领域，世界上的专家很少，现在他们几乎都在这里了。”

他的团队的算法并非唯一在讨论中的人工智能应用。新泽西州史蒂文斯理工学院副教授马鲁安·特米米概述了一种美国开发的系统，该系统使用机器学习实时跟踪风暴路径及其影响。然而，特米米也像德尔蒙切一样谨慎对待人工智能解决方案，警告说存在明显的局限性。缺乏关于云层构成的详细数据——这是一个常见问题，因为监测设备昂贵——即使有了人工智能也阻碍了准确预测。“我不得不说我们还有一些工作要做，因为我们有数据，但还不够多来正确训练模型，”他告诉新闻通讯社。

世界水资源理事会政府、商业、联合国及其他团体的主席洛伊克·福雄也对人工智能的应用持谨慎态度。“要小心，要找到人工智能和人类智慧之间的正确平衡，”他在会议上说，“不要过于快速转向人工智能。人类可能是最好的选择。”

(以上内容均由Ai生成)