人工智能经济学诺贝尔奖得主

快速阅读: 据《麻省理工学院科技评论》最新报道，阿塞莫格鲁认为，人工智能将影响约5%依赖数据总结和模式识别的工作，但他担忧当前AI公司更注重替代人类而非提升生产力的创新。他认为应减少自动化，增加对工人专业知识的支持。尽管如此，人工智能对工人是否真正有利尚不确定，因此其发展速度不宜过快。阿塞莫格鲁还指出，减少对AI的炒作有助于放缓其应用速度。

我们仍然会有记者，仍然会有金融分析师，仍然会有HR员工。他说，“它将影响一大批关于数据总结、视觉匹配、模式识别等工作，这些工作本质上占经济总量的大约5%。”

他认为这项技术有更大的潜力，但他担心到目前为止，AI公司更关注那些可能取代人类工人的创新，而不是那些能提高生产力的创新。“我的观点是，我们目前在AI的方向上出现了偏差，”阿塞莫格鲁表示。“我们过多地用它来进行自动化，而没有充分利用它为工人提供专业知识和信息。”

他认为，那些能够保持人们就业的创新应该更好地促进经济增长。但他说：“我不认为互补性的人工智能应用会自然而然地出现，除非行业投入大量的精力和时间。”

即便如此，这些进步是否真正有利于工人自身也远未确定。

鉴于这些好处和弊端，阿塞莫格鲁和他的同事们认为，采用人工智能的速度可能不应像市场原教条主义者所希望的那样快。虽然政府监管是促进这一适度步伐的一种方式，但他还认为，如果围绕人工智能的‘炒作’周期减弱，那么使用它的冲动自然会减缓。“我认为这种炒作导致我们在技术投资上出现了问题，”他说。“你走得越快，炒作越多，就越难以做出调整。如果你以每小时200英里的速度行驶，要完成180度的转弯是非常困难的。”

(以上内容均由Ai生成)