SureCore 支持 AI 芯片开发

快速阅读: 据《电子说明符》称，SureCore协助鲁汶大学开发了一款针对人工智能应用的神经处理加速芯片，该芯片采用SureCore的PowerMiser IP技术，在动态功耗节省方面比行业标准SRAM解决方案高出40%以上。这款低功耗SRAM IP特别适合边缘设备，已成功应用于16纳米FinFET架构中。鲁汶大学威姆·德海恩教授对SureCore的成果表示赞赏，称其在功耗节省方面表现突出。PowerMiser目前支持28纳米、22纳米和16纳米工艺节点，并计划推出7纳米版本。

SureCore帮助鲁汶大学开发了一款神经处理加速芯片，用于人工智能应用，在动态功耗节省方面比使用行业标准SRAM的解决方案高出40%以上。这项技术已经在更成熟的制造节点上得到验证，而SureCore的16纳米FinFET架构PowerMiser IP集成了公司的节能技术，提供了世界顶级的结果。“我们非常高兴听到鲁汶大学团队利用我们的开创性PowerMiser SRAM IP取得了显著的进步，”SureCore首席执行官保罗·威尔斯表示，“这款IP旨在提供无与伦比的动态和静态功耗性能。”

PowerMiser是一款低功耗SRAM IP，专为边缘设备设计，这些设备在活动时需要高计算负载，并且需要最小的操作和待机功耗。与晶圆代工厂和其他SRAM解决方案相比，它可以将动态功耗降低高达50%，并将静态/漏电功耗降低高达20%，适用于全工艺、电压和温度范围。“人们忘记了16纳米节点最初的驱动因素是移动和高性能计算解决方案，因此大多数为此节点开发的IP都是为了优化性能而非功耗。”威尔斯补充道。“如今，16纳米节点几乎可以被认为是成熟节点，拥有数百万台设备。有远见的应用开发者现在正寻求利用这一节点改进的密度、漏电和功耗特性，尤其是在可穿戴设备、医疗和边缘人工智能设备领域。这就是我们的PowerMiser SRAM能够通过实现具有挑战性的功耗预算带来巨大优势的地方。”

“我们选择SureCore的PowerMiser IP是因为我们想创建一款新型神经处理加速芯片，用于人工智能应用。这款芯片具有非常高的计算处理需求，当然，这样的设备自然也有显著的功耗特性。SureCore的方案在功耗节省方面达到了如此水平，我们对此印象深刻。”来自鲁汶大学的威姆·德海恩教授说。

PowerMiser目前支持28纳米、22纳米和16纳米工艺节点，计划在今年晚些时候推出7纳米版本。

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