Hackaday 链接：2025 年 2 月 23 日

快速阅读: 《黑客日》消息，仁爱公司的AI徽章设备将于2月28日失效，引发对其商业模式的质疑。此外，研究显示较老的大语言模型表现出认知衰退。天文学家面对光污染和射频频干扰的挑战，努力保护观测环境。丹尼尔·达赫诺认为失败也有价值，他在项目组合中专门设立了一部分展示失败，强调从中学习的重要性。

唉——又是一个星期，又一个高调的失败。这一举动其实早就在意料之中，仁爱公司宣布他们的昂贵AI徽章式设备将从2月28日中午开始无法正常工作。该公司在2024年4月推出可穿戴助手时引起了轰动，从工程角度来看确实很酷。这款徽章式设备设计用于佩戴在衬衫上，感觉就像《星际迷航：下一代》中的通讯徽章，主要界面通过轻触徽章正面来访问。它还有一个投影到手上的显示屏，无疑为用户数据流提供了丰富的信息，以及各种传感器和摄像头。仁爱公司究竟认为提供相当于民用摄像头的徽章式设备会成为一个可行的商业模式，这确实是个谜。人们真的会接受在会议上佩戴记录所有谈话内容的徽章式设备吗？在健身房更衣室里佩戴这样的设备不会引起争议吗？虽然AI徽章式设备比谷歌眼镜之类的东西不那么显眼，也不那么滑稽，但所有可穿戴设备似乎都面临同样的基本问题：它们太引人注目了。唯一接近解决这个问题的是脸书的雷朋智能眼镜，但那些眼镜仍然有内置摄像头的明显问题。此外，谁会一直戴着雷朋眼镜而不显得像个傻子？

对于担心由大语言模型和聊天机器人统治世界的每个人来说，好消息来了。如果一项发现显示较老的大语言模型已经显示出认知衰退迹象的研究结果得到证实，我们只需等待它们过时即可。为了得出这个结论，研究人员给各种聊天机器人进行了蒙特利尔认知评估测试。该测试使用简单的问题来筛查早期的认知障碍；其中一些问题看起来像是来自现场酒精测试，这是有原因的。不幸的是，对于受测的聊天机器人来说，总体趋势是模型越旧，在测试中的表现越差。这里明显的反对意见是研究人员没有将每个模型当前的成绩与模型“年轻”时的结果进行比较，但这在人类测试中也差不多是这样。

天文学家们真是不容易。光污染和射频频干扰的爆炸性增长使天文学家在观测方面面临全方位的挑战。这就是为什么天文学家重视暗夜保护区和射频安静区的原因所在，这些地方尽量减少光污染和射频频干扰。尽管如此，这个世界依然繁忙，噪音总是能找到泄漏进这些区域的方式。最近的一个例子是，困扰澳大利亚默奇森宽视场阵列五年的电视信号其实是被飞机反射回来的。默奇森宽视场阵列位于指定的射频安静区内，所以天文学家感到困惑，直到有人想到利用阵列的波束形成能力追溯信号来源。天文学家计划使用这种方法识别并排除进入其安静区的其他射频干扰源，无论是来自地面还是众多绕行的卫星。

最后，大家更愿意在网上分享成功而不是失败，这是显而易见的。毕竟，大家都喜欢赢家，公开承认自己的失败可能很难。但丹尼尔·达赫诺认为他的失败有价值，以至于他专门为项目组合中的失败设立了一个特别部分。这些失败被仔细地按项目类型和失败模式组织起来，放在页面底部。每个失败评估都包括了估计所需的时间；重要的是，丹尼尔将其描述为“时间投资”而非“时间浪费”。当你跌倒时，你应该拾起些什么，对吧？

(以上内容均由Ai生成)