科学家们花了数年时间才解决了 AI 在两天内破解的一个问题

快速阅读: 《澳门新闻》消息，研究人员花费十年解答超级细菌如何对抗抗生素，而谷歌的人工智能合作科学家系统仅用两天就得出相同结论，并提出新假设。谷歌表示该系统可加速科学研究和合作，降低新研究的门槛。帝国理工的佩纳德斯教授对此表示欢迎，并认为这将改变科学界。

研究人员花了十年时间试图证明为何某些超级细菌对抗生素具有免疫力，但一个新的专注于科学的人工智能工具仅用了两天便复制了这些结果。这是根据伦敦帝国理工学院发布的新闻稿中的内容。谷歌最近发布了其人工智能合作科学家系统的初步测试结果。在这个系统中，来自少数顶尖大学的研究人员被要求提交一个问题，以帮助他们在生物医学研究领域取得进展。帝国理工意识到提出一个新颖的问题可能需要数年时间来验证。因此，他们提供了何塞·R·佩纳德斯教授及其微生物学团队最近回答的一个问题。佩纳德斯向人工智能合作科学家提供了一个简短的提示，询问其团队研究的核心问题。在48小时内，人工智能不仅得出了相同的结论，还提出了四个可能性较小但仍然合理的假设。在震惊之余，他还确认谷歌并没有直接访问其团队的电脑（因为他们的研究成果尚未发表）。佩纳德斯看到了这项工具的巨大潜力。它不仅能节省时间，让人类科学家更快地进入验证阶段，还生成了一个佩纳德斯团队未曾考虑过的假设。“我们现在正在研究那个。”他说。

佩纳德斯的团队花了十年时间研究一些超级细菌（对抗生素有抵抗力的危险病菌）是如何形成的。他们通过实验室实验开发并验证的假设认为，超级细菌能够从不同病毒中形成尾巴，使其能够在物种间传播，就像一把万能钥匙一样。

作为其最佳响应，谷歌的人工智能合作科学家提出了相同的假设。“我认为这将改变科学，肯定的。”佩纳德斯告诉英国广播公司。“我站在了令人惊叹的事物面前，我非常高兴能成为其中的一员。”

佩纳德斯理解其他人可能会担心工作会被淘汰，但他认为人工智能是一个“强大的工具”，可以让人类科学家用更少的时间做更多的事情。谷歌本身表示，人工智能合作科学家系统是专门为协作而设计的。互联网巨头的研究人员预计该工具将加速科学研究和促进科学合作。这可以加快发现速度，增加更多发现的可能性，并降低新研究科学家的入门门槛。缩短时间表也可能降低成本，从而开启那些因成本过高而可能被忽视的研究领域。“实验室科学资源密集，面对如抗菌素耐药性这样的全球挑战，显然我们需要用更少的资源做更多的事，并加快新的发现。”佩纳德斯解释道。他的同事，帝国理工生命科学系的戴亚·达·科斯塔博士，与弗莱明计划一起使用谷歌的人工智能合作科学家系统，认为人工智能有可能使这一切成为可能。“如果系统像我们希望的那样运行良好，这可能会改变游戏规则；排除死胡同，有效推动我们以惊人的速度前进。”

(以上内容均由Ai生成)