OpenAI 研究人员表示，软技能不会消失

快速阅读: 《商业内幕》消息，阮卡丽娜从工程转到研究，发现人工智能虽能提升编程能力，但软技能如创造力和情商仍难以教给AI。她预计这些技能在未来将更加宝贵。阮卡丽娜认为，AI将自动化冗余任务，而她可能转向写作或从事博物馆修复等工作。她强调，模型的改进和成本降低将推动AI技术的普及，特别是在医疗保健等领域。

阮卡丽娜从工程转到研究，是因为看到克劳德在安苏布里克公司工作时编程能力有所提升。在最近的一次播客采访中，她说即使工作方式变化，软技能依然重要。现在在开放人工智能公司的阮卡丽娜说，创造力和情商仍是目前最难教会人工智能的技能。在某些工作可能因人工智能而有一天变得过时的世界里，开放人工智能的研究员阮卡丽娜表示，她预计软技能将继续被视为宝贵的能力。阮卡丽娜说，创造力和情商仍是目前最难教会人工智能的技能。她还预计这种情况同样适用于人工智能研究领域。“我只是觉得人工智能领域的人员——希望他们能更有创意，能够跨越不同领域连接点，”阮卡丽娜在最近一期的《伦尼播客》中提到。曾在安苏布里克工作的阮卡丽娜说，最重要的是，她预计人工智能将自动化那些冗余任务。她补充说，她参与的模型有时难以理解人类天生就具备的技能。“我认为任何人工智能研究人员的梦想就是实现人工智能研究的自动化，”阮卡丽娜说。“这有点吓人，这让我认为人员管理会继续存在。你知道吗？这是最难的——在模型中，情商和创造力本身都是最难掌握的。”

曾在安苏布里克工作的阮卡丽娜说，最重要的是，她预计人工智能将自动化那些冗余任务。她补充说，她参与的模型有时难以理解人类天生就具备的技能。在开放人工智能公司，阮卡丽娜说她的角色更侧重于“管理和指导”，尽管她最初对工程充满热情。她说这种转变发生在她在安苏布里克任职期间——在观察到克劳德的快速进步后，阮卡丽娜对自己的职业生涯有了新的认识。“当我第一次加入安苏布里克时，我想，‘哦不，我真的很喜欢前端工程，’”阮卡丽娜说。“然后我转向研究的原因是我意识到，当时，‘天啊，克劳德在前端做得更好了。克劳德的编程能力也在提升。’”

阮卡丽娜说，模型持续改进，随着“小型模型”展现出比大型模型更高的智能水平，它们变得越来越具成本效益。随着人工智能相关成本的下降，阮卡丽娜预计这项技术将进一步普及，解锁她认为曾受制于智力瓶颈的工作。“我在考虑医疗保健，对吧？”阮卡丽娜说。“我不必去看医生，而是可以问聊天GPT或者给聊天GPT列出症状并询问我是否有感冒、流感或其他疾病。”

阮卡丽娜说，她花了很多时间思考在由人工智能改变的工作环境中未来可能会是什么样子。她说，如果她协助开发的模型最终自动化她的现有工作，她可能会花时间创作“短篇小说、科幻故事或小说”，或者做博物馆修复师。“我觉得我有很多职业选择，”阮卡丽娜表示。“我想成为一名作家，我认为那会非常酷。”

(以上内容均由Ai生成)