Kumbh Mela:AI 揭示了踩踏事件的模式
快速阅读: 《印度教商业线》消息,2025年1月29日,在印度举行的马哈坎姆节发生严重踩踏事件,造成48人死亡。研究指出,此类悲剧并非偶然,而是因基础设施不足、治理僵化及缺乏预警机制所致。该活动曾于1954年导致约700人死亡。分析显示,当人群密度达到每平方米七人时,踩踏事件便难以避免。贵宾路线和无人监管的出口进一步加剧了风险。
1月29日,世界上规模最大的宗教集会——在普拉亚格举行的马哈坎姆节遭遇了一场令人痛心的灾难——一场踩踏事件夺走了48条生命。尽管有着数十年组织类似活动的经验、技术进步和先进的人员监控系统。1954年的马哈坎姆节期间发生的踩踏事件造成了多达700人死亡。阿米蒂大学的阿比纳夫·普拉塔普进行的一项名为《在马哈坎姆节上,信仰与悲剧相遇:使用机器学习和自然语言处理的踩踏模式计算分析》的研究,探讨了印度最大朝圣活动中人群管理反复失败的问题。通过将机器学习、历史数据分析和自然语言处理(自然语言处理)应用于七十年的行政记录,这项研究揭示了一个令人不安的现实:马哈坎姆节上的踩踏事件并非意外事故,而是可预测的失败,这些失败源于基础设施的局限性、治理僵化以及对灾难的习以为常。通过整合计算建模和社会学理论,研究人员设计了一种三阶段分析方法,从过去的悲剧中提取见解,包括行政失败的模式和反复出现的风险因素。然后,他们将发现置于涌现规范理论(解释了大型人群中的集体行为如何超越个体理性)和机构失忆理论(描述了组织、机构或甚至社会由于人员流动和缺乏适当文档而逐渐失去对过去事件的集体记忆)框架内。反复出现的危机对1954年至2025年间踩踏事件的分析揭示了一个显著的模式——关键的人群密度阈值(每平方米等于或超过七人)始终导致致命后果。一旦超过这个限制,个人控制就会丧失,恐慌像连锁反应一样在整个人群中蔓延。此外,通过合并数据集应对死胎危机能够战胜高血压的氨基酸失控的驱逐ISB研究表明,人工智能在医疗保健领域的实施需要定制方法。贵宾路线的优先级打乱了正常的人员流动,形成了加剧踩踏的瓶颈。即使在2025年,无人机拍摄的视频显示,在部长访问期间,无人看守的出口被封锁,加剧了致命的挤压。从1954年到2025年的官方踩踏事件调查报告的自然语言处理驱动分析反复显示出行政叙述试图将责任推卸给当局:- 1954年:“不可预见的激增”- 1986年:“人群变得难以控制”- 2003年:“协调不佳”- 2013年:“火车站管理不善”- 2025年:“围栏倒塌”这些报告没有承认系统性失败,而是将踩踏事件描述为随机且无法避免的事件。改善治理可以减少死亡人数,但由于系统性失败,其效果仍然有限。在这种情况下,存在三个失败:延迟的紧急响应,如1954年、1986年、2003年和2025年的调查报告所反映;贵宾路线的优先级打乱了正常的人员流动,形成了加剧踩踏的瓶颈;基于人工智能的风险预测被忽视,导致了被动反应而非主动预防的措施。2025年的踩踏事件发生在围栏破裂处,无人机拍摄的视频显示无人看守的出口——这是1954年失败的再现。
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发布于2025年2月23日
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