为什么中央结核病司要推动未经测试的 AI 工具进行筛查?
快速阅读: 据《印度教徒》最新报道,根据2020年1-2月《神经学印度》杂志的综述,等离子体研究所利用6000至30000张胸透X光片训练人工智能,整体准确率为93%。该工具还使用了54000张X光片进行训练,并用来自18个地点的14000张X光片验证,平均准确率超过96%。目前没有证据表明该工具在任何地点常规用于结核病筛查,且关于其实际应用中的敏感性、特异性和性能表现的研究尚未公开。
根据2020年1月至2月在《神经学印度》杂志上发表的一篇综述文章,等离子体研究所使用了六千至三万张胸部X光片训练人工智能工具,整体准确率达到百分之九十三。文件显示,该人工智能工具已经使用了五万四千张X光片进行训练,并使用了来自超过十八个地点的一万四千张X光片进行验证,平均准确率超过百分之九十六。目前没有信息表明深CXR工具在任何地点常规用于结核病筛查。除了在一些文件和演示中有所提及,目前尚无关于该工具在实际应用中的敏感性、特异性和性能表现的相关研究论文公开发表。
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