NIT Rourkela 开发基于机器学习的模型来评估用于灌溉的地下水质量

快速阅读: 据《德干先驱报》最新报道，鲁尔凯拉印度理工学院开发机器学习模型评估用于灌溉的地表水质量

鲁尔凯拉印度理工学院的研究人员开发了一种机器学习模型，该模型能够评估用于灌溉的地表水的质量。这一技术有望提高农业效率，减少水资源浪费，并促进可持续农业实践。

鲁尔凯拉印度理工学院的科学家们通过分析水质参数和历史数据，训练出一个精准的模型，从而帮助农民确定哪些水源最适合灌溉作物。这不仅有助于优化水资源利用，还能确保农作物在最佳条件下生长。

鲁尔凯拉印度理工学院的创新举措标志着在智能农业领域取得的重要进展。这一模型的应用前景广阔，不仅可以应用于印度的农田，还有望在全球范围内推广，改善农业生产方式。

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