AI 驱动的发现揭示了 TNIK 抑制作为抗衰老策略

快速阅读: 《News-Medical.Net》消息，由英矽医药研究人员领导的一项研究揭示了TNIK抑制剂INS018_055（Rentosertib）作为抗衰老药物的潜力。该研究利用人工智能驱动的机器人实验室，证实了Rentosertib能有效减少细胞衰老，改善特发性肺纤维化患者的肺功能。研究成果发表在《衰老与疾病》杂志上。

英矽医药 2025年2月22日

由英矽医药研究人员领导的一项开创性研究揭示了TNIK抑制作为创新抗衰老策略的潜力。利用人工智能驱动的机器人实验室，研究团队识别出了英矽医药之前开发的一种强效小分子TNIK抑制剂INS018_055（Rentosertib）。该分子已进入特发性肺纤维化（IPF）的临床试验阶段，被发现是一种有效的senomorphic药物，能够减轻细胞衰老。研究成果发表在《衰老与疾病》（影响因子=7.843）上。先前的研究表明，TNIK（Traf2-和Nck相互作用激酶）在细胞衰老过程中通过协调紧密关联于细胞衰老和纤维化的关键信号通路发挥着重要作用。

在这篇最近的出版物中，研究人员采用综合方法评估了Rentosertib作为senomorphic药物的潜力，该方法结合了体外衰老模型、多组学数据分析和机制评估。值得注意的是，这项研究完全在英矽医药最先进的人工智能驱动机器人实验室中进行，利用高级AI代理工作流程贯穿多个阶段，包括样品处理和质量控制、高通量筛选、成像、下一代测序和AI驱动分析。AI代理工作流程不仅提高了效率，还确保了一致且可重复的结果，同时减少了手动操作带来的偏差。此外，它还创建了一个动态反馈循环，实验结果不断优化AI模型参数，从而提高目标发现和适应症预测的精度。

结果显示，Rentosertib显著降低了与衰老相关的标志，如衰老相关分泌表型（SASP）和细胞外基质重塑。从机制上看，研究显示TNIK抑制缓解了TGF-β和Wnt信号通路，这些通路与衰老、纤维化密切相关。令人印象深刻的是，作为潜在senomorphic药物的Rentosertib展示了安全且有效的细胞衰老抑制效果，同时保持了健康细胞的存活率。这项研究为Rentosertib在更广泛适应症中的进一步探索铺平了道路，特别是在特发性衰老相关退行性疾病方面。

截至论文发表时，Rentosertib在美国正在进行二期临床试验，并在中国成功完成了二期a期试验，显示出改善特发性肺纤维化（IPF）患者肺功能的潜力。Rentosertib的开发得益于英矽医药专有的AI平台，该平台在识别其治疗靶点和设计分子的过程中发挥了关键作用。这一过程在2024年3月的《自然·生物技术》论文中详细描述，该论文强调了TNIK作为IPF新型治疗靶点的识别以及随后Rentosertib的设计。

2016年，英矽医药首次在同行评审期刊中提出了使用生成式AI设计新型分子的概念，为商业可用的Pharma.AI平台打下了基础。自那时起，英矽医药不断将技术突破整合到Pharma.AI平台中，目前该平台是一个涵盖生物学、化学、医药开发和科学研究的生成式AI解决方案。借助Pharma.AI，英矽医药自2021年以来在其超过30个资产的综合组合中提名了22个开发/临床前候选药物（DC/PCC），获得了10种分子的IND申请批准，并完成了两个最先进管线的多次人体临床试验，取得了积极的成果。

通过集成AI和自动化技术，英矽医药展示了相比传统药物发现方法的显著效率提升。根据2021年至2024年的内部DC项目关键时间线基准，平均开发时间为12至18个月，每个项目合成并测试了60至200种分子，从开发阶段到IND申请阶段的成功率达到100%。

来源：英矽医药

参考文献：

唐琪, 等. (2025) 人工智能驱动的机器人实验室识别药理学TNIK抑制作为强效senomorphic药物。《衰老与疾病》。

doi.org/10.14336/ad.2024.1492

(以上内容均由Ai生成)