生成式 AI 推动数据中心投资

快速阅读: 据《DevX.com》称，人工智能的迅速发展正重塑数据中心格局，预计到2029年全球支出将超万亿。企业正增加对服务器、电力和冷却设施的投资，特别是加速服务器。超大规模运营商如亚马逊、谷歌等，计划投入更多资金于AI基础设施。同时，为了应对高能耗，数据中心正转向使用液体冷却技术。这将显著影响网络、电力和冷却基础设施的需求，推动行业加速采用新技术。

人工智能（AI）的快速发展正在改变数据中心的格局，预计到2029年全球支出将超过一万亿美金。随着AI工作负载的增加，数据中心正在加大对服务器、电力和冷却基础设施的投资以满足不断增长的需求。据戴尔奥罗分析师方邦预测，企业将其数据中心资本支出（CapEx）预算的大约35%分配给加速服务器，这一比例从2023年的15%显著增加。预计到2029年，这一比例将达到41%。像亚马逊、谷歌、Meta和微软这样的超大规模运营商正在更大力度地投资于AI基础设施，其中加速服务器占其预算的40%。这些服务器的成本可能在十万至二十万美元之间，特别是当它们配备最新的英伟达CPU时。因此，这些科技巨头预计将占据今年全球数据中心CapEx的近一半。方邦预测，由于公共云中的AI基础设施成本高且利用率可能较低，大多数AI工作负载最初将在公共云中托管。然而，随着企业更好地理解AI工作负载的利用率，他们可能会选择将某些工作负载带回本地化环境。部署专用AI服务器将显著影响网络、电力和冷却基础设施。数据中心物理基础设施（DCPI）支出预计将以每年14%的较温和速度增长，到2029年达到六百一十亿美金。AI工作负载改变了数据中心基础设施DCPI部署被认为是支持AI工作负载必不可少的。AI工作负载特别耗电，每机架需要六十至一百二十千瓦，而目前平均每机架为十五千瓦。据麦肯锡称，过去两年数据中心的平均功率密度已翻了一番多，并预计到2027年将达到每机架三十千瓦。九月份发布的一份行业报告显示，现在有一半拥有高密度机架的组织使用液体冷却作为主要冷却方法。总体而言，22%的数据中心使用液体冷却，另有61%正在考虑采用。38%的大型数据中心已经使用直接液体冷却。液体冷却公司艾克塞勒特斯的产品营销总监卢卡斯·贝尔安表示：“今年，液体冷却将全部关于规模化。我们了解自己想做什么以及如何做好，我们将开始大规模部署基础设施。这些液体冷却部署的信心将增强，这将加速行业的采用。”随着AI在数据中心驱动前所未有的变化，行业必须适应其基础设施以支持对电力、冷却和网络日益增长的需求。液体冷却的采用和更高效AI模型及定制芯片的发展将在使数据中心跟上AI技术的快速发展过程中发挥关键作用。

图片由泰勒·维克拍摄，来自Unsplash

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