商业安全的生成式 AI 究竟意味着什么？这是 Adob e 的答案
快速阅读: 据《福布斯》称，尽管人工智能有望带来巨大变革，但在商业化过程中面临诸多挑战，尤其是生成式AI。这包括法律和伦理问题，如版权侵权和声誉风险。Adobe等公司正探索如何通过平衡技术进步与保障措施来实现负责任的创新。建立信任是关键，因为企业担心隐私、知识产权和伦理透明度。组织需要透明展示AI系统的运作机制，以增强信任。这不仅关乎技术能力，还涉及文化和组织的调整。那些能解决信任问题的公司将获得竞争优势。
停一下。盖蒂迄今为止，我们都已经听到了关于人工智能的福音，以及它将如何改变我们所知道的一切。然而，对于每一个发现效率提升的CEO来说，有两个其他CEO因部署不当或AI供应商未能履行承诺而受到打击。人工智能可能是变革性的，但就像每一种颠覆性技术一样，在商业化方面也面临着不少挑战。这一点在生成式人工智能（生成式AI）中尤为突出，由于许多系统是如何训练的，它有着光明的未来和黑暗的过去。利用海量的在线内容训练生成式AI确实使其强大，但也为其商业化道路埋下了法律和伦理问题的地雷。从版权侵权到声誉风险，再到AI代理提供的未经授权折扣，你的公司需承担责任，生成式AI的商业化之路绝非一帆风顺。如果你指望政府来帮忙，最好坐下来仔细考虑一下。世界各地的立法者才刚刚赶上今天的互联网现实，他们还有数年甚至数十年的时间才能适应一个未来——在这个未来里，任何在网上留下的痕迹都可能成为神经网络的素材。然而，对生成式AI工具的需求只会越来越强，使得安全商业化的问题变得越来越紧迫。会有许多候选方案可供选择，而Adobe是首批探索一条路径的公司之一，那就是通过Adobe火卫二；这是一系列生成式AI模型，该公司通过这些模型平衡了进步与护栏，并推动了负责任的创新。以下是Adobe如何战略性地解决生成式AI最大挑战之一。建立信任是实现商用生成式AI的第一步。在关于人工智能的狂热炒作持续了一年多后，人们可能会合理地质疑为什么它对我们日常生活的影响仍然有限。更多内容：联邦调查局说：现在就备份——警告危险的勒索软件攻击关于五角大楼裁员：国防部宣布数千人裁员——下周开始针对特朗普和马斯克的重大诉讼：法官暂时阻止特朗普的DEI合同禁令除了ChatGPT的浏览器和我们日常平台上散布的“总结这个”或“为我起草那个”按钮外，人工智能的影响力尚未达到其革命性的承诺。原因远比支撑人工智能行业的技术简单。信任。正如埃森哲全球数据与AI负责人森·拉马尼所说：“我们遥望的人工智能未来唯一限制因素就是信任。”这也是埃森哲最近在消费电子展发布的第二十五届年度技术展望研究报告的主题。基础模型可以炫耀它们的技术实力，但这无济于事，只要企业犹豫是否采用，大多数企业不会在缺乏隐私保护、知识产权合规性和伦理透明度保障的情况下考虑采用。但这无济于事，只要企业犹豫是否采用，大多数企业不会在缺乏隐私保护、知识产权合规性和伦理透明度保障的情况下考虑采用。这与埃森哲的研究结果一致，该研究指出只有百分之三十六的企业已扩展生成式AI解决方案，尽管只有百分之十三的企业实现了企业级影响。这对许多生成式AI开发者提出了文化和组织方面的挑战，他们尚未完全应对这一挑战。基础模型可以炫耀它们的技术实力，但这无济于事，只要企业犹豫是否采用，大多数企业不会在缺乏隐私保护、知识产权合规性和伦理透明度保障的情况下考虑采用。森进一步阐述道：“AI需要对用户安全、可观察和负责。你不能仅仅提供技术能力并期望它们仅凭自身优点就能成功。在这里，信任不仅是锦上添花；它是采用的基础。”这就是为什么组织必须提供对其AI系统的透明度，说明它们在做什么，如何做，以及为什么这样做，像Articul8这样的AI公司正在通过将其核心功能嵌入可观察性来解决这个问题。正如森所说，我们仍处于代理工作流程的初级阶段。AI能做到什么与企业准备部署的差距很大。没有这些，即使是最有前景的AI模型也难以从实验室跃升至会议室。回顾历史，信任的重要性更加凸显。SOCi首席执行官阿菲夫·赫鲁伊借鉴了大数据繁荣时期的经验。“我们以前见过这种情况，”他反思道。“成功从来不仅仅是拥有数据；成功来自于构建既能满足客户需求又能解决安全、安全和隐私等问题的可行系统。”同样的动态也适用于今天的人工智能：仅仅拥有强大的模型是不够的，那些不仅仅依赖于过去速成班的公司将会成功。阿菲夫敏锐地观察到这种动态，尤其是在小型玩家可能颠覆那些因循守旧的巨头时：“如果经济是一场赛跑，少数人领先，那么生成式AI已经按下了一个重置按钮。一个全新的玩家可以立即出现，而不必承担数亿美元投入过去方式的负担——只要他们通过建立信任来解决采用问题，游戏就掌握在他们手中。”这个重置平衡了竞争环境，同时也提升了行业现有参与者的风险。那些解决信任问题的公司会获得关键优势，而那些忽视信任的公司则可能被更精简、更具灵活性的竞争者超越。这或许解释了为何我们看到像Adobe这样的行业定义巨头在确保商业化的安全性方面如此迅速地前进。
(以上内容均由Ai生成)
