AI 在路上：新数据显示 AI 为 Tucson 司机节省时间和金钱

快速阅读: 据《KGUN9 News，亚利桑那州》最新报道，图森市采用诺特拉菲克和因斯尼克的人工智能交通信号技术，显著减少了交通拥堵和延误。自2021年底安装以来，该技术已帮助司机节省超过125万小时的时间和100万美元的燃油成本，并将闯红灯行为减少了80%。图森市计划未来进一步扩展这一技术，以提高道路容量并节省建设和维护费用。

亚利桑那州图森（KGUN）——新的数据显示，图森市部署的自适应信号技术，由诺特拉菲克和因斯尼克两家公司提供，在几个关键路口发挥了作用。目标是减少拥堵，为司机节省时间。传统上，交通信号灯采用固定时间计划，这可能导致不必要的延误。但借助人工智能技术，交通信号灯根据实时数据进行动态调整，优化了图森92个路口的交通流量。自2021年底安装人工智能技术以来，根据使用NVIDIA软件的诺特拉菲克提供的数据，图森的司机们在交通中节省了超过125万小时的时间，节省了超过100万美元的燃油成本，并将闯红灯行为减少了80%。他们估计，使用诺特拉菲克人工智能移动平台的路口在高峰时段将道路延误减少了46%，并将高峰期排队长度缩短了约半英里。诺特拉菲克的初步部署始于图森西阿乔路，据该公司称，这使司机平均延误减少了23%。“2022年，我们增加了大约40个地点，2023年又增加了更多，所以每年我们都增加一点。”图森市系统工程师弗朗西斯科·莱维亚说。传统的交通信号模型依赖固定的计时方案，通常会导致不必要的延误。“我们会收集一些关于交叉口车辆数量的统计数据，然后决定每个方向分配多少绿灯时间。”莱维亚说。但借助新的基于人工智能的软件，例如在布罗德韦和阿尔韦农运行的诺特拉菲克系统，交通模式会持续预测并实时调整。灯光根据当前的交通流量变化，每分钟都在优化系统。“这些新系统每秒或至少每分钟都会分析数据，以决定交通模式是否有变化。”莱维亚解释道。当一组车辆，或“车队”，接近一个路口时，人工智能可以检测到车队末尾是否有落后的车辆。“新系统会观察接近信号灯的车队，并识别车队的末端，”莱维亚说。“它会延长一、二或三秒钟的绿灯时间，以便车队末尾的车辆能够继续与车队一起前进。”

展望未来，该市希望一旦预算允许，就将这种基于人工智能的交通技术扩展到图森更多的路段。莱维亚强调了长期效益，他说：“如果我们能够充分利用现有资源而不是在道路上增加一条车道，如果能提高道路容量，这对图森来说可以节省大量的建设和维护费用。”

因斯尼克技术安装在帕克和坎贝尔，从欧文顿到瓦伦西亚，而诺特拉菲克的技术则部署在坎贝尔，从林伯洛斯特到阿乔，以及在布罗德韦，从航空到天鹅。

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(以上内容均由Ai生成)