破解密码：人工智能驱动的生物标志物分析系统，用于延长寿命

快速阅读: 《长寿技术》消息，阿维奥健康是一款专为功能医学和长寿医学设计的人工智能系统，通过分析复杂的健康数据，提供个性化临床建议，优化治疗计划。该系统已在艾玛吉尼生命诊所成功应用，正逐步扩展至更多医疗机构。它旨在减少医生的工作负担，提高诊断准确性，确保医疗数据安全。

合作伙伴内容通过WhatsApp获取最新的长寿资讯阿维奥健康在患者数据中“串联信息点”，提取关键健康见解，帮助医疗专业人员做出更好、更快的决策。尽管尚未在更广泛的市场推出，但阿维奥健康已经在艾玛吉尼生命——该系统的发源地，一家尖端长寿诊所中每日使用。该工具的算法处理大量复杂的健康数据，以优化治疗计划，监测健康轨迹，并实现精准干预，以改善诊所患者的治疗效果。现在，其他医疗机构也想要阿维奥健康，而它的创造者也准备好让它成为现实。

长寿科技：尽管新的长寿诊所正以越来越高的频率出现，但长寿医学领域仍然面临着显著的可扩展性挑战。这一学科要求医生分析大量关于患者健康状态的信息，在没有使用人工智能的情况下，这在大规模应用时是不切实际的。正是这种认识促使艾玛吉尼生命联合创始人谢尔文博士创建了阿维奥健康。我们与他坐下来了解更多详情。谢尔文是下周在新加坡举办的创始人长寿论坛活动的演讲嘉宾，他与功能医学从业者柯博士共同创办了艾玛吉尼生命。柯博士在他经历了一场几乎致命的新冠肺炎后改变了他的恢复过程。“疾病在我的一个肺部留下了一个大洞，我的原医生怀疑这可能是永久性的，”他回忆道。“柯博士是我的救星。她花了时间了解我整体的健康状况和肺部情况，并制定了一个为我量身定制的计划。经过三个月的治疗，我肺部的洞完全消失了。”

谢尔文博士和艾玛吉尼生命团队。构建健康的人工智能这段经历对谢尔文来说是一个顿悟，他找到了柯博士成为他的商业伙伴，因此艾玛吉尼生命诞生了。如今，将近两年过去了，该诊所拥有来自世界各地的回头客，他们接受详细的咨询和精确的诊断测试，以获得个性化的治疗计划、补充剂和其他干预措施。“传统医疗是碎片化的——病历分散，诊断不够准确，治疗计划是被动的而非主动的，”谢尔文说。“这导致误诊、错过早期干预的机会以及一刀切的治疗计划。我们采取不同的方法。我们治疗那些希望通过正确的生活方式恢复精力和活力的人。”

艾玛吉尼的快速成功让谢尔文意识到，功能医学和长寿医学正在吸引越来越多的人群，但它并不是一个高度可扩展的提议。凭借在为企业建立技术系统方面的背景，他着手解决可扩展性问题——与一群人工智能专家合作，为功能医学构建大型语言模型（LLM）。“我想创建一个专注于功能医学和长寿的人工智能，以最小化医生花在分析病历、血液检查、饮食等方面的时间，”谢尔文解释说。“这就是阿维奥健康诞生的原因。通过将人工智能驱动的洞察力与人类专业知识相结合，我们改变了健康管理、预测和优化的方式。我们的深度学习算法‘连接信息点’，确保每个人都能在正确的时间得到正确的护理。”

健康数据的快速分析阿维奥健康已经发展成为一个用于功能医学和长寿医学的医疗级人工智能系统，设计用于精确高效地处理和解释复杂多维的健康数据。通过整合深度学习算法和专有的功能医学模型，该系统吸收并分析包括病历、生活方式评估、生物标志物面板、血液诊断、基因组见解和影像报告在内的多样化数据集。系统自主综合这些信息，实时生成全面的健康见解和个人化临床建议。

“在传统的实践中，医生花费大量的时间手动审查患者数据，交叉引用生物标志物，并将数字输入电子表格——这是一个低效且容易出错的过程，”谢尔文说。“有了阿维奥健康，整个工作流程都是自动化的。例如，我相信我们是第一个能够处理全球实验室血液分析的AI工具。”阿维奥健康迅速解析医疗报告，进行高级统计和趋势分析，跨多个测试标准化生物标志物数据，并识别关键的健康风险或偏离最佳范围的偏差。通过利用人工智能驱动的模式识别和持续学习，系统也在随着时间提高其预测能力。

“几分钟内，医生就能收到一份结构化的总结，其中包含标记的异常、可能的诊断、生活方式建议以及定制的补充剂或治疗方案，”谢尔文说。“这不仅提高了诊断准确性，还使医生能够专注于高价值的患者护理，而不是行政负担。”谢尔文还强调，阿维奥健康是在加密和军事级别的网络安全专家的合作下开发的，以确保敏感的医疗数据受到保护。他说，阿维奥健康不会做出任何临床决策，只是根据提供的数据分析提供推荐。“诊断和治疗的最终决定必须由有执照的医务人员做出，”他说。“你可以把它看作是一个医疗助手，它可以帮助医生查看所有信息并做出更好的决策。我们为寻求数据驱动、精准指导的患者管理的医生、功能医学从业者和长寿专家创造了一个不可或缺的工具。”

面向医疗保健的人工智能数据分析平台在迪拜的一次商务峰会上展示阿维奥健康之后，谢尔文意识到这种技术有更广泛的需求。“许多医疗公司开始联系我们，希望利用我们的AI来分析和处理他们自己的数据，”他说。“每个人都希望对患者的医疗数据进行有意义的分析和整合，以便医生能做出更好、更快的决策。”

从那时起，谢尔文说他一直在与一些对这项技术表现出浓厚兴趣的国际公司密切合作，并开发了一个API，使医院和诊所能够使用阿维奥健康开发自己的自定义AI。他的长期目标是让这个工具成为一个完整的健康数据分析人工智能系统，适用于医院、实验室、长寿诊所等。

“每个人都有很多数据，但他们并没有充分利用这些数据，”他说。“我们将所有点连接起来，使复杂的事情变得简单，帮助医疗专业人员为他们的客户做出更好的医疗决策。最终，我希望创建一个系统，使医疗服务提供者能够同时加快决策速度并扩大影响力。”

照片由艾玛吉尼生命提供

(以上内容均由Ai生成)