两次测量，一次削减：采用 AI 的小型企业方法

快速阅读: 《快速模式》消息，古老的木工谚语“先量后切”提醒小型和中型企业，在构建人工智能战略时需谨慎。美国商会报告显示，98%的美国小企业已采用人工智能工具，91%认为这有助于业务增长。为确保成功，企业需理解市场趋势、优化网络资源，并制定明智的投资策略。此外，选择可衡量结果的项目和重视数据安全至关重要。人工智能虽具潜力，但仍需谨慎采用。

先量后切。这是一句古老的木工谚语，适用于任何事物的建造。对于正在考虑其人工智能战略的小型和中型企业而言，这一建议尤为适用。根据美国商会2024年9月发布的报告，几乎每个美国小企业（98%）目前都在使用至少一种具备人工智能功能的工具或应用程序，91%的人认为这将帮助他们增长业务。商会还指出，全面采用人工智能技术的中小企业主目前的表现优于同行，并对未来更加乐观。如果中小企业的早期乐观情绪和成功要继续下去，所有者必须了解推动人工智能市场前进的驱动因素和趋势。其中包括日益多样化和复杂的市场环境、人工智能对IT网络的影响以及制定周全的人工智能策略的必要性。

应对市场环境

人工智能市场拥挤且复杂。应用和工具种类多样。免费下载或在线工具（如ChatGPT）、嵌入现有软件包的工具、软件供应商提供的付费插件以及从零开始定制的应用程序等。它们可以托管在您的网络上或云端；有些资源密集型，而其他则可以在任何现成的笔记本电脑、计算机甚至手机上运行。面对如此多的选择，任何关于潜在人工智能投资的决策都必须从各个方面仔细考虑。需要哪些资源以及成本是多少？它将如何影响员工和客户？您是否有生成所需结果的正确数据？您的部署计划和策略是什么？最终需要回答的问题是：预估的投资回报率是否超过总拥有成本？这个过程复杂且耗时。不出所料，整个行业已经兴起，帮助中小企业所有者做出正确的决策。全球人工智能顾问市场的规模正以每年39%的速度增长，预计到2028年将达到六千三百亿美元。

优化网络规模

随着人工智能应用变得越来越强大，支持它们所需的网络资源也在增加。网络是否需要升级，取决于涉及的数据量及引擎的位置。任何人工智能应用都有两个主要数据组件。一是应用程序将用于预测、自动化任务等的输入数据；它可以包括销售数据、产品测试信息和客户的购买历史。另一个是人工智能引擎本身。这两组数据都存储在网络中，对网络容量、速度和延迟的影响可以很小。如果资源数据在现场而人工智能引擎在云端，则数据必须在企业的网络和云端之间来回传输。如果没有足够的带宽，人工智能应用会导致瓶颈，影响所有网络流量。对于需要近乎实时结果的应用程序，如制造自动化和资产管理，网络的延迟性能成为第三个关键因素。在选择和实施任何人工智能应用前，了解企业网络的当前运行状态和容量很重要。大多数网络服务提供商都提供企业级网络性能监控工具。这些工具通常会测量网络容量的使用情况以及可用于数据密集型人工智能应用的剩余容量。

明智选择

中小企业所有者通过明智的人工智能投资可以获得很多好处。相反，如果不谨慎决策，结果可能是灾难性的。良好的决策始于战略性地选择要实施的人工智能应用。在投入资金和时间从零开始创建一个人工智能程序之前，看看是否有现成的能力。一个好的起点是与现有的软件公司合作。例如，如果您想向营销计划中添加预测分析功能，请联系您的CRM供应商；他们可能已经有现成的简单插件。如果没有，他们可能知道谁有。另一种选择是在线查找是否有类似的功能。这两种选择之间的主要区别在于，与现有软件供应商合作不应损害您的数据安全（因为您已经在与供应商合作）。第二种选择可能会引入安全风险，假设人工智能应用不能托管在您的网络上。

选择可衡量结果的项目

如果您无法量化投资的结果，如何知道它是否成功？衡量结果首先需要了解预期的结果并设定具体目标。例如，您可能在考虑一个生产力工具。您将如何衡量结果？通过单位数量、成本节约或员工留存率？试点项目结束后，您需要评估回报是否值得投资。如果是这样，您就知道可以开始扩大项目的规模。

尽可能保持内部

正如前面提到的，在设施和云端之间传输大量数据时会有资源影响。将人工智能引擎保留在现场可以降低网络升级的成本。另一个将人工智能能力本地化的原因是安全性。虽然基于云的人工智能平台会尽力保护客户的数据，但泄露事件仍然会发生并且将继续发生。最后，需要注意的是，每次部署或使用人工智能应用或工具时，都会增加组织遭受攻击的风险，进而影响客户隐私。这不应阻止中小企业所有者追求人工智能机会，但必须认真考虑。在采用新的人工智能应用或工具之前，应与您的网络提供商咨询，以了解并减轻安全风险。

大胆尝试，但要慎重！

人工智能，无论以何种形式，都有潜力帮助当今的小型和中型企业缩小差距。从自动化常规、耗时的任务到深入洞察产品、流程和市场，像生成式人工智能、人工智能代理和对话式人工智能这样的技术可以帮助所有者更聪明地工作、更好地规划并提供更好的客户体验。与任何新的颠覆性技术一样，市场稳定需要时间。在此期间，人工智能领域将继续保持一定的动荡，但对于愿意采取审慎方法的人来说，充满了机会。

(以上内容均由Ai生成)