Microsoft 正在使用一款被遗忘已久的 Xbox 游戏进行新的生成式 AI 实验

快速阅读: 据《Windows Central》最新报道，微软利用《出血点》游戏数据训练了一款名为缪斯的人工智能模型，用于生成游戏片段和控制器动作。尽管忍者理论工作室不计划在游戏内使用AI生成内容，但微软认为这能帮助开发者提高效率。该技术有望应用于游戏保存和测试等领域，但仍需注重游戏开发中的人本理念。

《出血点》是一款于2020年首次发行的多人竞技场游戏。（图片来源：Xbox Game Studios）

作为微软进军人工智能的一部分，一个研究团队正在推出一个名为缪斯（Muse）的世界和人类行为模型。该模型经过训练，能够生成游戏片段和控制器动作。缪斯由位于英国剑桥的微软研究院团队创建，并与附近的Xbox第一方工作室忍者理论工作室合作。该模型使用了忍者理论工作室2020年发布的多人游戏《出血点》中的数据进行训练，微软声称这些数据是在确保所有玩家身份信息匿名化后收集的。

“看到微软研究院利用《出血点》的环境和数据探索AI领域的多种新技术，真是令人惊叹。”忍者理论工作室的技术总监加文·科斯特洛说。

微软研究院游戏智能团队负责人卡佳·霍夫曼向我展示了模型早期版本生成的游戏片段。这些短片段迅速崩溃，变得模糊不清。通过额外的训练，模型得到了改进，更准确地复制了角色移动，包括飞行和摧毁地图上的电源细胞。最新版本的缪斯以300×180的低分辨率生成游戏片段（可以在Xbox Wire上查看），运行速度为每秒10帧。霍夫曼表示，这样做是为了确保即使是最小的模型也能正常训练。

团队对缪斯最兴奋的地方在于它如何应对实时元素，霍夫曼展示了一个实时控制器操作演示以及生成的游戏片段响应得当。霍夫曼还演示了无缝拖动电源细胞进入游戏片段，模型会立即捕捉并处理这一动作。

缪斯和生成式AI在Xbox上有什么用途？忍者理论工作室并不打算在其游戏中使用AI生成的内容。微软游戏AI副总裁法蒂玛·卡尔达尔表示，这种研究旨在“赋能”游戏开发者，让他们选择是否以及如何使用这项技术。微软游戏首席执行官菲尔·斯宾塞分享了他对于使用AI模型辅助游戏保存的兴奋之情，让模型可以研究被困在过时硬件上的游戏。

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忍者理论工作室负责人多姆·马修斯指出，团队不会在游戏中使用AI生成的内容，但对任何能帮助游戏开发者更高效工作的工具都感兴趣。“我认为对我们来说令人兴奋的是‘我们如何使用这样的技术来使游戏开发过程更快更简单’，以便我们的才华横溢的团队能够真正专注于我认为游戏真正特别的部分——即人类创造力。”马修斯说。“对我来说，游戏是创作者利用游戏媒介与观众交流，通过互动媒介传达信息，这是游戏创作的核心。”

反应：潜在有趣的进展

对我来说，AI的使用有很多潜力，任何能帮助游戏开发者更高效工作的工具都应该被评估。至于由某些模型生成的原始游戏画面或使用AI调整游戏叙事，我则不太感兴趣。我相信这些进展会带来一些有趣的应用，比如新的测试玩家导航和路径寻找的方法，但我希望微软领导层能倾听像马修斯这样的创意人士的意见，不要忽视游戏开发中以人为本的核心理念。

(以上内容均由Ai生成)