AI 基础设施初创公司 Lambda 完成 $480M 投资

快速阅读: 《硅角度》消息，Lambda实验室，一家专注于优化AI模型运行的云平台初创公司，宣布获得4.8亿美元的投资，估值达25亿美元。此轮融资由安德拉资本和SGW领投，英伟达、超微半导体等公司及科学家安德烈·卡帕斯蒂参投。Lambda计划利用这笔资金加强其云基础设施和软件，特别是通过增强Lambda对话服务，以免费提供对开源大语言模型的访问。此外，Lambda还推出了企业级AI设备Scalar和AI优化的Vector系列台式机。

Lambda实验室公司，一家拥有优化运行人工智能模型的云平台的初创企业，今天宣布已从投资者处筹集了4.8亿美元。据报道，该公司的估值达到了25亿美元。该轮融资由安德拉资本和SGW领投，另有十几位其他投资者参与。参与的团体包括英伟达公司、超微半导体股份有限公司以及计算机科学家安德烈·卡帕斯蒂。“Lambda正在投入数十亿美元来构建支持人工智能的软件平台和基础设施。”Lambda联合创始人兼首席执行官斯蒂芬·巴拉班说。

开发者使用Lambda同名的云平台来训练人工智能模型，针对特定任务进行微调，并运行推理工作负载。该公司今天披露其数据中心托管了超过25,000个英伟达图形处理单元。Lambda目前正在将其芯片制造商最新的最快GPU——Blackwell B200添加到其云中。该平台的主要卖点之一是名为“一键集群”的功能。它允许开发者快速配置最多包含512个英伟达H100芯片的人工智能集群。H100于2022年发布，比Blackwell B200晚两代，但在数据中心运营商中仍然很受欢迎。一键集群中的每台GPU服务器都配备了一个24TB的闪存存储池用于存储人工智能应用的数据。此外，该集群还配备了三台由CPU驱动的标准服务器。后者处理来自应用的入站网络流量并运行协调GPU的管理软件。Lambda的云服务器运行一个内部开发的软件套件，称为Lambda堆栈。它基于流行的Linux发行版Ubuntu，并包含了几个AI开发工具的预配置版本。该软件简化了更新这些AI工具的常规手动操作。

Lambda提供旗舰云平台以及几种AI优化的硬件产品。该公司正准备推出一种名为Scalar服务器的企业级AI设备，企业可以在其内部数据中心部署。根据Lambda的说法，该系统配备了八块H100显卡。该公司还提供了基于英伟达DGX设备架构的人工智能设备，同样提供八块GPU。除了服务器阵容，Lambda还销售一系列AI优化的台式机，称为Vector系列。开发者可以使用这些机器进行测试新训练的人工智能模型等任务。性能最强的台式机Vector Pro，配备了四个英伟达芯片和一套预安装的AI开发工具。Lambda将利用其融资轮的资金增强其云基础设施和软件。工程努力的一个重点将是Lambda对话，这是一个服务，通过该服务公司免费提供对开源大语言模型的访问。

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