AI 可以挽救生命并改变大流行病的防范工作

快速阅读: 《伦敦帝国理工学院》消息，全球科学家团队在《自然》期刊上发表的研究表明，人工智能的发展能加速传染病研究及疫情应对，助力下一次疫情大流行的准备工作。研究强调需关注AI使用的安全性、责任和伦理问题，并提倡国际合作。AI可提高疾病预测准确性，帮助干预决策，但需严格基准评估及多方协作开发。

人工智能的进步能够帮助我们为下一次疫情大流行做好准备并拯救生命，全球科学家团队发现。这项研究今天发表在《自然》期刊上，阐述了人工智能的发展如何加速传染病研究及疫情应对的突破。在上周举行的人工智能行动峰会之后，全球对于人工智能的投资和监管的讨论也愈发热烈。这项研究特别强调了在传染病研究中部署和使用人工智能的安全性、责任和伦理问题。阐述了人工智能的发展如何加速传染病研究及疫情应对的突破。组织间的合作呼吁创建一个开放且透明的合作环境——包括数据集和人工智能模型——该研究是伦敦帝国理工学院的科学家与来自非洲、美洲、亚洲、澳大利亚和欧洲的学术界、工业界和政策组织的同事之间的合作。人工智能在医疗领域的应用主要集中在个体患者的护理上，例如提高临床诊断、精准医疗或支持临床治疗决策。这项综述则关注了人工智能在群体健康中的应用。研究表明，近期人工智能方法的进步即使在有限的数据条件下也能表现出色——这是迄今为止的一个主要瓶颈。在噪音和有限数据的情况下表现出色，为人工智能工具改善高收入和低收入国家的健康状况开辟了新的可能性。大流行病准备在未来五年内，将人工智能融入国家响应体系可以更准确地预测疾病爆发的位置和趋势，从而挽救更多生命。尽管人工智能可以用于提升全球对下一次大流行病的准备水平，但研究人员强调，在传染病研究中部署人工智能时必须重视安全、责任和伦理。作者建议制定严格的基准来评估人工智能模型，并倡导政府、社会、工业界和学术界之间建立强有力的协作，以可持续且实用地开发改进人类健康的模型。伦敦帝国理工学院和哥本哈根大学的主要研究作者萨米尔·巴特教授表示：“传染病的爆发仍然是一个持续的威胁，但人工智能为决策者提供了强大的新工具，用以指导何时以及如何进行干预。”牛津大学流行病科学研究所的主要研究作者莫里茨·克劳默教授表示：“在未来五年内，人工智能有望革新大流行病的预防工作。伦敦帝国理工学院和哥本哈根大学的主要研究作者萨米尔·巴特教授表示：“传染病的爆发仍然是一个持续的威胁，但人工智能为决策者提供了强大的新工具，用以指导何时以及如何进行干预。”它将帮助我们更准确地预测疫情爆发的地点和趋势，利用大量常规收集的气候和社会经济数据。它还可以通过研究免疫系统与新出现的病原体之间的相互作用来预测疫情对个体患者的潜在影响。综合来看，如果这些进展被整合到各国的大流行病应对系统中，它们将有可能挽救生命，并确保世界更好地应对未来疫情的威胁。”斯克里普斯研究所转化医学研究所的研究作者兼创始主任埃里克·托波尔教授表示：“尽管人工智能在大流行病防控方面展现出巨大的变革潜力，但它依赖于广泛国际合作和全面、持续的监测数据输入。”

(以上内容均由Ai生成)