谷歌的新 AI 为研究人员生成假设

快速阅读: 据《Ars Technica》最新报道，谷歌推出了基于Gemini 2.0的新多智能体人工智能系统，旨在协助生物医学研究，生成研究路径和假设。虽然该系统仍是一个高级聊天机器人，但科学家可通过其界面与其讨论提案。谷歌表示，人工智能联合科学家的输出比其他AI系统更具影响力和新颖性。目前，该系统已在一些实验室测试，部分提案显示潜在价值。科研人员可申请加入可信测试者计划，以使用该系统。

在过去几年里，谷歌一直在努力将生成式人工智能融入尽可能多的产品和项目中。谷歌的机器人可以总结搜索结果、与你的应用程序互动，并分析你手机上的数据。有时，尽管缺乏真正的知识，生成式人工智能系统的输出可能会出奇地好。但是，它们能做科学研究吗？谷歌研究现在正试图将人工智能转变为一名科学家——或者说，一名“联合科学家”。该公司基于Gemini 2.0推出了一种新的多智能体人工智能系统，旨在帮助生物医学研究人员，据说它可以指引新的假设和生物医学研究领域。然而，谷歌的人工智能联合科学家本质上是一个高级聊天机器人。使用谷歌的联合科学家的实体科学家可以输入他们的研究目标、想法以及对过去研究的引用，让机器人生成可能的研究途径。人工智能联合科学家包含多个相互连接的模型，这些模型处理输入数据并访问互联网资源以优化输出。在工具内部，不同的代理互相挑战，形成一个“自我改进循环”，这类似于新的推理人工智能模型，如Gemini快速思考和OpenAI O3。这仍然是一个像Gemini这样的生成式人工智能系统，所以它并没有任何真正的新想法或知识。然而，它可以从现有数据中推断，从而可能提出不错的建议。在这个过程结束时，谷歌的人工智能联合科学家会吐出研究提案和假设。实体科学家甚至可以通过聊天机器人界面与机器人讨论这些提案。谷歌人工智能联合科学家的结构。你可以把人工智能联合科学家视为一种高度技术化的头脑风暴方式。就像你可以向消费级人工智能模型提出聚会策划的想法一样，科学家们将能够使用专门为此目的调整的人工智能来构思新的科学研究。当前流行的AI系统存在一个众所周知的准确性问题。生成式人工智能总是有话要说，即使模型没有正确的训练数据或模型权重来提供帮助，更多的AI模型进行事实核查也无法创造奇迹。利用其推理根源，人工智能联合科学家进行内部评估以改善输出，谷歌表示自评评分与更高的科学准确性相关联。内部指标是一回事，但现实中的科学家们怎么看？谷歌让人类生物医学研究人员评估了机器人的提案，据报道他们对人工智能联合科学家的评价高于其他不太专业的代理型人工智能系统。专家们还一致认为，人工智能联合科学家的输出显示出更大的影响力和新颖性，比标准的AI模型更胜一筹。但这并不意味着人工智能的所有建议都很好。然而，谷歌与几所大学合作，在实验室中测试了一些人工智能研究提案。例如，人工智能建议重新利用某些药物治疗急性髓系白血病，实验室测试表明这是一个可行的想法。斯坦福大学的研究也显示，人工智能联合科学家关于肝纤维化治疗方法的想法值得进一步研究。这确实是令人信服的工作，但称这个系统为“联合科学家”可能有些言过其实。尽管人工智能领导者坚持认为我们即将创造出活生生、会思考的机器，但人工智能远未达到能够独立进行科学研究的程度。但这并不意味着人工智能联合科学家没有用处。谷歌的新人工智能可以帮助人类解读和理解庞大的数据集和研究成果，即使它无法理解或提供真正的见解。谷歌表示，希望更多研究人员使用这一人工智能系统，以期能辅助实际研究。感兴趣的科研人员和机构可申请加入可信测试者计划，该计划提供对联合科学家用户界面的访问以及可与现有工具集成的API。

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