中国国家能源主体采用 DeepSeek AI 加速数字化转型

快速阅读: 据《光伏技术》最新报道，自2月以来，多家中国中央电力企业如国家电网公司、中国南方电网、国家能源投资集团等，已将AI平台与深度求解模型集成，以提升智能化生产能力。这些平台不仅优化了电力调度，还提高了电网运行效率和产品设计效率。例如，中国南方电网利用深度求解模型优化调度，而龙源电力则在新能源数字化平台上部署了智能代理系统，以提高运维效率和信息获取速度。

根据PV Tech不完全统计，自今年2月以来，包括国家电网公司、中国南方电网、国家能源投资集团、中国能建集团、国家电力投资集团和中国华电集团在内的多家中国中央电力企业或其子公司，已将各自的AI平台与深度求解模型完成集成。其中，国网信通公司开发的模型服务云（MSC）平台已全面集成了深度求解模型。两者深度融合将提升平台的智能化生产能力，从而提高数字电网项目的研发效率。自推出以来，MSC平台先后支持了国家电网公司的多个大型数字化系统的产品设计与开发，包括营销2.0统一软件和国家电网科技创新综合服务管理平台等。该平台已经设计了2245个产品原型和4926个数据模型，并为国家电网公司开发了超过300种创新产品和运营管理工具。深度求解模型能够分析电力市场的供需状况、价格变动及政策调整，为能源交易提供市场预测和决策支持。例如，中国南方电网利用深度求解模型优化电力调度，提高了电网运行效率。2月12日，中国南方电网宣布其人工智能创新平台已完成了开源深度求解模型的本地部署。电力专用模型系统已全面集成了深度求解模型，现已正式投入使用。基于“大瓦特”模型系统的开放技术路线，该平台迅速升级了自然语言处理（NLP）基础模型至更高参数水平。通过深入融合深度求解模型的算法优化及其他创新功能，该平台将进一步提升人工智能应用在南方电网各业务领域的性能。

与此同时，作为中国能源建设集团子公司的龙源电力，成立了专门团队在其新能源数字化平台上部署和启动深度求解-R1系列模型。通过利用云平台及其工具如Ollama实现统一管理，该公司旨在推动其在多个领域和业务场景中的智能化发展。龙源电力表示，已在新能源数字化平台上实现了深度求解-R1的私有化部署。利用云平台及其工具如Ollama实现统一管理，深度求解-R1具备多模态处理和动态注意力机制，能够高效整合文本、代码和图像等多种数据类型。通过在新能源数字化平台上构建垂直领域的智能代理系统，并结合检索增强生成（RAG）架构，龙源电力创建了一个基于全面生产运营数据和技术文档的知识库，可为新能源生产和运营提供有力的支持。例如，在光伏电站运维中，新系统模型可以充当行业“专家”。当咨询光伏维护指令时，如为常规检查计划生成巡检工单，模型在收到指令后即可立即生成定制解决方案。深度求解模型还可作为内部知识库和智能问答系统，帮助员工快速获取信息，提高工作效率。2月13日，中国华电集团子公司国电南自宣布其自主研发的“华电瑞思”数字平台已成功与深度求解模型集成。这一集成使平台能够在智能问答和文件摘要分析方面提供更智能、更精准、更专业的服务，同时支持多种能源类型和各类数字化业务场景的智能化部署。未来，国电南自将在“华电瑞思”数字平台上继续拓展基于知识专家系统、智能办公和智能测试的人工智能技术研究。深度求解模型在能源行业的应用广泛多样，从生产优化和设备管理到供应链优化、市场分析、数字化转型和风险管理。凭借其强大的数据分析和预测能力，深度求解模型为能源企业提供全面的智能解决方案。我们将继续关注其未来发展。

(以上内容均由Ai生成)