跨学科 UAH 教师小组赢得 $1.35M 陆军拨款，以促进人类与人工智能的互动

快速阅读: 据《Newswise （新闻稿）》最新报道，由拉塞尔·纳尔逊报道：UAH教职工团队获135万美元资助，用于在人机系统集成和人工智能方面的研究。该团队包括多个学科的专家，将重点研究人类操作者意图、人机AI协作及元认知等。研究旨在通过跨学科合作提升AI和自主系统中的人机互动。（注：原文中已无明显英文内容需翻译）

BYLINE: 拉塞尔·纳尔逊 拉塞尔·纳尔逊 新斯威茨——阿拉巴马大学汉茨维尔分校（UAH）的一个教职工团队获得了来自美国陆军作战能力发展司令部分析中心的135万美元资助，用于支持在人机系统集成分析和人工智能（AI）方面的进步。这项跨学科合作代表了UAH工业与系统工程系、心理学系和计算机科学系的研究人员共同努力，以改善在以AI为中心的自主系统中的人机互动。“多年来，这个团队一直在海军、陆军、国防部和NASA赞助的项目上工作。”工业与系统工程及工程管理（ISEEM）副教授布莱恩·梅斯默博士解释说，“现代复杂系统，如自主系统，本质上是跨学科的。要解决这些跨学科系统的挑战，必须通过跨学科的视角来处理。”

除了梅斯默博士，UAH团队成员还包括心理学副教授克里斯汀·韦格博士；心理学助理教授丽莎·范格内斯博士；计算机科学副教授维尼什·门农博士；以及ISEEM助理教授霍华德·陈博士、汉努曼特拉奥·坎南博士和安娜·伍利博士。人机系统集成（HSI）分析是一个系统工程过程，涉及评估和整合人类因素——如能力、限制和性能需求——到系统设计和开发中，确保其优化用于人类使用，并通过考虑人力、培训、安全和职业健康等生命周期中的各个方面来最小化潜在错误。“正是通过融合这些学科中常被束缚的知识，我们才能在理解上取得新的飞跃，以应对陆军和他们正在采用和面临的复杂系统迅速变化的需求。”梅斯默博士指出，“正是通过研究团队成员的优势和多个学院的支持，我们才能有效地进行这种跨学科研究。”

该资助将特别关注的一个具体领域是“人类操作者意图”，这涉及到人类在与系统交互或执行任务时的预期目的或目标。这一主题是人机交互和机器人学等领域的关键概念，在这些领域中，系统需要理解和预测用户行为以提供有效的帮助。这些领域的一个重点是“人机AI协作”，即人类和AI结合各自的优势，以协同方式工作，其中人类和自动化系统——如AI或机器人——相互依赖地共同完成共享目标。该团队还将探索“元认知”——通过意识到自己的思维过程及其背后的模式来规划、监控和评估个人的理解和表现的过程。这种方法旨在确定是否可以将人类模型应用于与自主/人工智能系统的互动。

该努力的另一个引人入胜的方面是探索单目3D物体检测和跟踪技术的应用，这是一种“视觉”技术，可以通过从相机获取的单一2D图像中提取深度信息来识别和定位3D空间中的物体，而无需额外的传感器。这一进步依赖于图像中的视觉线索，如透视、大小和几何关系。“我们正在开发并验证一种使用单目摄像头和深度学习的头盔方向跟踪算法。”梅斯默补充道。该团队还旨在研究实施基于数字孪生的AI模型训练方法。“数字孪生”利用实时数据为物理对象、系统或过程提供虚拟模型，以模拟其行为。数字孪生用于监控操作、识别潜在故障并在复杂系统中做出更好的决策。“我们希望开发一个框架，用于推断人类意图和决策建模反馈，以改进在以AI为中心的辅助自主系统应用中的人机互动。”梅斯默总结道，“总体目标是为AI算法和自主系统的采用提供严格、跨学科的基础影响。”

这项研究由美国陆军作战能力发展司令部分析中心赞助，并在合作协议编号W911NF-24-2-0158下完成。本文档中的观点和结论均为作者的观点，不应被解读为陆军研究实验室或美国政府的官方政策，无论是明示还是暗示。尽管本文档中有任何版权注释，美国政府均有权复制和分发重印本供政府用途。

(以上内容均由Ai生成)