机器学习提高太阳能发电预测的准确性

快速阅读: 据《太阳能日报》最新报道，本文内容除属公共领域外，版权归1995年至2024年空间媒体网络所有。所有网站在澳大利亚出版，遵循澳大利亚法律及合理使用原则。法新社（AFP）、联合新闻国际（UPI）和印亚新闻社（IANs）的新闻专线故事版权分别归各自机构所有。美国国家航空航天局（NASA）材料为公共领域。标有“由员工撰写”标签的文章由空间媒体网络根据报告信息策划编辑。广告不代表认可。使用网站即同意广告商基于Cookie的广告政策。更多隐私详情，请访问关于我们页面。

本文内容，除非属于公共领域，版权归1995年至2024年空间媒体网络所有。所有网站在澳大利亚出版，仅受澳大利亚法律管辖，并遵循用于新闻报道和研究目的的合理使用原则。法新社（AFP）、联合新闻国际（UPI）和印亚新闻社（IANs）新闻专线故事的版权属于法新社、联合新闻国际和印亚新闻社。欧洲航天局（ESA）的新闻报道版权属于欧洲航天局。所有美国国家航空航天局（NASA）来源的材料均为公共领域。其他正当实体可能部分或全部拥有其他版权。所有标有“由员工撰写”标签的文章包括行业新闻专线、公关公司、企业新闻官员等提供的报告。此类文章由空间媒体网络工作人员根据报告的信息价值进行单独策划和编辑。广告并不代表对空间媒体网络在其任何网页上发布的意见、声明或信息的认可、同意或批准。通用数据保护条例（GDPR）声明：我们的广告商使用各种Cookies和其他工具以提供最佳广告横幅。所有网络广告供应商均遵守基于合法利益的GDPR政策，该政策符合欧盟的数据收集法规。通过使用我们的网站，您即同意接受基于Cookie的广告。如果您不同意，则必须从2018年5月25日起停止使用这些网站。隐私声明：更多信息请访问关于我们页面。

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(以上内容均由Ai生成)