新软件的添加支持机器学习以实现自动化集成

快速阅读: 据《尤里卡杂志》称，TF38将机器学习的自动化功能无缝集成到工业自动化过程中，为智能制造树立新标准。它支持多种机器学习框架，具备高性能推理引擎，并兼容开放神经网络交换（ONNX）格式，增强数据分析和生产优化。倍福英国的产品经理贝丝·拉加德表示，TF38的引入是机器学习与工业自动化融合的重要里程碑，显著提升性能和效率。

TF38将机器学习的自动化功能无缝集成到工业自动化过程中，为智能制造树立了新的标准。介绍TF38及其与机器学习的集成。TF38将机器学习的自动化功能无缝集成到工业自动化过程中，为智能制造树立了新的标准。TF38功能提供了一个高性能执行模块，或推理引擎，专为训练好的机器学习模型的实时应用而设计。通过支持SciKit-Learn、libSVM和XGBoost等成熟框架，TF38能够在自动化环境中直接执行广泛的机器学习算法。这种集成能够增强数据分析能力、预测性维护和优化生产流程。

TF38将机器学习的自动化功能无缝集成到工业自动化过程中，为智能制造树立了新的标准。TF38在机器学习自动化中的关键特性。TF38将机器学习的自动化功能无缝集成到工业自动化过程中，为智能制造树立了新的标准。TF38的一项关键特性是对开放神经网络交换（ONNX）格式的支持，这是一种开放标准，可以促进不同机器学习框架之间的互操作性。这确保了在各种环境下训练的模型可以在TwinCAT 3中无缝部署，从而在开发和实施机器学习解决方案时提供灵活性和高效性。

借助TF38提高性能和效率。“TF38的引入是机器学习与工业自动化融合的重要里程碑，”倍福英国的产品经理贝丝·拉加德解释道，“将高级分析功能直接嵌入我们的控制系统使客户能够实现卓越的性能和效率。”

机器学习在自动化中的实时应用。TF38功能旨在使用机器学习算法处理自动化控制器的所有输入、输出和内部数据。这一能力不仅提高了产品质量，还支持机器运行状态的实时分类。通过使用历史数据训练模型，系统可以在基于PC的控制器上执行机器学习模型，从而在自动化系统内即时实施动作。

TwinCAT 3中机器学习自动化功能的无缝集成。倍福的创新进一步体现在将TF38集成到现有TwinCAT 3环境中的表现。用户可以利用熟悉的工具和界面来开发、训练和部署机器学习模型，减少学习曲线，并加速先进分析技术在工业应用中的采纳。通过将机器学习自动化嵌入控制系统的核心，倍福正在为更智能、更高效的工业流程铺平道路。

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