数字孪生和过渡到更环保、更安全的工业部门

快速阅读: 据《硅共和集团》称，什瓦妮·沙阿指出，数字孪生技术结合了多种技术，如人工智能和3D建模，可帮助工业设施实现可持续发展。通过共享现实技术，团队能实时更新和整合数据，提高安全性和效率。欧盟正资助此类项目，未来工业设施将更智能、更安全、更高效。

什瓦妮·沙阿讨论了数字孪生技术常被误解的问题，以及这种技术如何帮助工业场地迈向可持续发展的未来。她移居法国，在法国核能研究机构攻读博士学位期间，进一步提升了她在人工智能和大数据方面的技能，并有了一个顿悟。“通过这个过程，我开发了一种独特的技术，可以将无监督机器学习算法应用到特别宏基因组数据这样的超大数据集上。”她告诉硅巷通讯社，“但意识到我的动力在于将技术应用于现实问题，并且我渴望对世界产生积极影响。”在古吉拉特邦的商业环境中活跃多年后，她受到激励与另一位联合创始人劳伦特·布尔古安共同创立了自己的深度科技初创企业。布尔古安让她意识到，老旧的工业设施在处理过时的数据和文档时难以转型。“一听到这个，我就看到了最新3D人工智能研究的巨大潜力以及如何将其应用于这个问题。我们共同意识到，可以使用人工智能自动生成工业设施的全智能3D虚拟复制品。”
现实影响

什瓦妮发现“数字孪生”一词经常被误解。她解释说，“这不是单一的技术或独立解决方案，而是一个战略框架。它结合并利用多种技术。这可以包括人工智能、现实捕捉、3D现实模型和先进的网络技术，这些技术可以创建工业设施及其设备的虚拟3D复制品。”欧洲旨在成为到2050年首个气候中和的大陆，设定了雄心勃勃的目标。据什瓦妮称，数字孪生技术可能是未来保护工业设施免受气候变化影响并实现净零排放的关键。
共享现实技术是一种协作的数字工作空间，供团队和外部承包商使用，可以通过无人机和智能手机拍摄的扫描图像，利用人工智能连接组织的工业资产3D模型，与相应的图表和蓝图相连。这将一切联系在一起，可以实时更改，并易于与其他系统集成。“就欧洲的净零策略而言，能源部门等工业设施必须转向更清洁的能源、可持续的过程并提高效率。通过使用共享现实技术，您可以获得资产及其对应数据的最新视图，从而可靠地执行可持续项目。通过拥有所有物理设施的互动数字表示，您可以集中管理可持续性举措，从而促进更好的协作和实施。”

安全未来

她指出，许多工业设施在技术文件和现场条件方面存在很多问题，因为不准确的信息可能导致事故。人工智能和3D渲染模型使专家能够实时构想场景，比实地考察设施时允许的准确性更高。“此外，现场人员还可以安全地模拟‘上锁挂牌’等过程，即隔离并关闭机器进行维护，没有现实风险，并预测如果资产错误隔离会发生什么。“实地检查仍然是过程中的关键部分。但这些先进技术可以发现可能因信息不完整而完全被忽略的隐性风险。它们提供了针对各类工业危险的主动和预防措施。”

她解释道。鉴于最近在巴黎举行的AI行动峰会，什瓦妮注意到欧盟正显著关注资助那些旨在为多个行业带来可持续性、安全性和效率的人工智能项目。在未来，她预测，预防性维护、能源效率、工业人工智能代理和实时监控等领域的技术将需要可靠的数据，从演示阶段走向部署。“快速高效地现代化工业设施的需求只会增加，这是由可持续性和安全目标驱动的。在未来几年，我们将看到整个行业变得完全以数据为驱动。工业设施将变得更智能、更安全、更高效。劳动力也将随之进化，现在期待更多现代化的工作方式，更加贴近他们在日常生活中所经历的数字化现实。”

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