使用专门的语言模型实现电信网络运营的自动化,以提高效率和性能

发布时间:2025年2月19日    来源:szf
使用专门的语言模型实现电信网络运营的自动化,以提高效率和性能

快速阅读: 据《Total Telecom》最新报道,BubbleRAN与阿联酋哈利法大学的6G研究中心合作,将在2025年巴塞罗那世界移动通信大会上展示由小语言模型驱动的无线接入网络智能化。该展示将突出小语言模型如何提高电信网络自动化效率,加速运营。BubbleRAN的智能代理能够自动处理故障排除和优化操作,而无需使用命令行界面。这一合作标志着电信领域向更智能、更精简的AI转型的重要一步。

BubbleRAN是智能网络解决方案的领导者,与阿联酋哈利法大学的6G研究中心,以尖端电信研究著称,今日宣布了一项开创性的合作,将在2025年世界移动通信大会(巴塞罗那,3月3日至6日)上展示由小语言模型驱动的无线接入网络智能化。这一前所未有的展示将突出小语言模型(SLM)如何重新定义通用人工智能在电信网络自动化中的作用,加速电信网络运营。这一倡议得到了阿尔托大学研究专长的支持,有助于推动AI驱动的电信技术进步。转向SLM:为电信领域打造更智能、更精简的AI。尽管大型语言模型(LLM)在通用任务中表现优异,但其计算需求和延迟问题限制了它们在电信领域的应用。BubbleRAN和哈利法大学的解决方案采用了专门设计的小语言模型(10亿到70亿参数),这些模型针对电信领域进行了优化,提供资源效率、专业领域知识和实时决策能力。传统的AI工具难以对现代网络中的海量数据进行上下文理解。由哈利法大学SLM技术支持的BubbleRAN智能电信代理通过自动化故障排除、主动优化和简化操作解决了这个问题。实际应用场景:运营商问:“为什么X扇区的吞吐量下降?”代理回应:交叉引用实时数据,确定配置错误的发射功率,并指导修复——所有这一切都在5秒内完成。这有效替代了命令行界面(CLI)工具,实现了直观且具备上下文感知的对话!“我们非常荣幸能与BubbleRAN在2025年巴塞罗那世界移动通信大会上进行这项前所未有的展示,这是一个展示创新技术的理想平台。我们与电信领域特定LLM的初步开创性工作奠定了基础。现在,这次联合演示展示了基于SLM驱动的无线接入网络智能化,标志着下一步——利用专门且高效的模型及推理能力,重塑无线通信的未来,实现实时适应性和自动化。”哈利法大学6G研究中心创始人兼主任默鲁安·德巴赫教授说。BubbleRAN首席执行官纳维德·尼凯恩补充道:“我们的智能电信代理充当受控自动驾驶仪——提供可操作的见解给运营商,同时保留人类监督。这就是我们使6G可持续的方式。”与通用聊天机器人不同,BubbleRAN的解决方案专为电信领域设计:它不仅能回答关于开放无线电接入网络(O-RAN)堆栈或第三代合作伙伴计划(3GPP)标准的一般问题,还能整合实时网络数据,实时回答关于当前网络部署、异常情况以及如何排除故障或优化网络的具体问题,所有这些问题都以可操作的见解形式呈现。完整演示将于2025年3月3日至6日在MWC巴塞罗那2025的BubbleRAN展台(6E9)展出。

(以上内容均由Ai生成)

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