什么是 Perplexity Deep Research，您如何使用它？
快速阅读: 据《ZDNet》最新报道，珀尔普莱克西（Perplexity）推出了一款深度研究功能，结合自主推理和快速处理能力，可在几分钟内生成详尽的专业报告。尽管它在某些测试中表现良好，但仍需专家审查。非订阅用户每天可免费查询五次，Pro订阅用户则享有更多查询次数和额外功能。该工具现已上线，值得尝试。
除了在搜索方面超越谷歌外，人工智能（AI）公司珀尔普莱克西（Perplexity）还希望通过其新推出的深度研究功能成为任何领域的专家。这款由珀尔普莱克西（Perplexity AI）在2025年2月推出的尖端工具结合了自主推理和快速处理能力，以提供关于专业主题的详尽报告。除了在搜索方面超越谷歌外，人工智能（AI）公司珀尔普莱克西（Perplexity）还希望通过其新推出的深度研究功能成为任何领域的专家。此外，珀尔普莱克西（Perplexity）是双子座（Gemini）希望达到的AI工具。
根据珀尔普莱克西（Perplexity）的说法，“当你提出一个深度研究问题时，珀尔普莱克西会进行数十次搜索，阅读数百个来源，并通过材料自主生成一份综合报告。”珀尔普莱克西（Perplexity）的工作原理是怎样的？
该公司声称，珀尔普莱克西（Perplexity）深度研究的核心采用了一种称为测试时间计算（TTC）扩展的专有框架，这使得系统能够系统地探索复杂主题。与检索静态结果的传统搜索引擎不同，TTC架构通过迭代分析循环来模拟人类的认知过程。系统首先将查询分解为子组件，然后自主执行数十次网络搜索，评估数百个来源，并通过概率推理模型整合发现。此外，什么是深搜AI？它安全吗？你需要知道的一切。
这种分层方法允许AI协调矛盾信息，识别新兴模式，并优先考虑权威来源——其在严格的“人类最后考试”AI基准上获得了21.1%的成绩证明了这一点。这听起来可能不太好，但相比之下，GPT-4o得分3.1%，而深搜-R1得分为8.5%。珀尔普莱克西（Perplexity）将其推理过程描述为“随着对主题领域的深入了解，逐步优化其研究计划”。这类似于人类研究新话题时的过程，在过程中不断深化理解。
另一方面，分布式应用程序.ai的首席执行官黄凯伦（Ken Huang）和CSA GCR的研究副总裁将TTC描述为“模型接收输入数据并应用其学习参数以生成输出。对于神经网络而言，这涉及通过矩阵乘法和激活函数在网络层中进行前向传播。”这听起来并不像我推理问题答案的方式。然而，珀尔普莱克西（Perplexity）深度研究使用并行数据摄入和分级摘要技术，在两到四分钟内生成专家级报告。一个人类研究人员可能需要花费数小时才能完成同样的请求。早期测试表明，珀尔普莱克西（Perplexity）的最新AI工具比用于双子座（Gemini）的谷歌深度研究和OpenAI深度研究更快。
我很好奇，鉴于大家都在谈论AI如何革新商业，为什么这三家公司最终都将他们的严肃研究功能描述为“深度研究”。真正的创新似乎并不是任何AI的强项。让珀尔普莱克西（Perplexity）投入工作。
所以，珀尔普莱克西（Perplexity）非常快，但它能提供有价值的信息吗？让珀尔普莱克西（Perplexity）投入工作。答案是“某种程度上”。科技雷达（TechRadar）的一篇评论指出珀尔普莱克西（Perplexity）产生了大量的幻觉。在我的测试中，我要求程序深入研究三个我非常擅长且其他人很少涉足的主题：商业互联网交换（CIX）的历史和影响；赛·爱德华·珀西·克兰维尔·吉鲁阿（Sir Édouard Percy Cranwill Girouard）在东非保护国中的作用；以及x86 Unix桌面发行版的历史。
珀尔普莱克西（Perplexity）为这三个主题提供了有用的概要，但绝不是专家级报告。要达到那种深度，你还需要聘请我。如前所述，我更喜欢珀尔普莱克西（Perplexity）的输出，因为它的内联引用使验证答案变得容易。此外，尽管珀尔普莱克西（Perplexity）没有犯重大错误，但它也犯了一些小错误，因此毫无疑问，你不能仅仅提交一份珀尔普莱克西（Perplexity）报告就认为它能过关。不，你仍然需要检查它的答案。欢迎来到2025年的AI状态。
珀尔普莱克西（Perplexity）为这三个主题提供了有用的概要，但绝不是专家级报告。要达到那种深度，你还需要聘请我。如前所述，我更喜欢珀尔普莱克西（Perplexity）的输出，因为它的内联引用使验证答案变得容易。当然，你不太可能需要回答这些问题中的任何一个。珀尔普莱克西（Perplexity）声称它适用于金融、市场营销和产品研究，所以我给它提出了一个我关心的问题：“告诉我如何制作一款商业上成功的Linux桌面。”AI给出的答案听起来不错，但当涉及到细节时，它们往往都是错误的。例如，AI说公司和用户希望桌面操作系统具有长期稳定性。这是真的。毕竟，根据Statcounter的数据，全球69%的台式电脑仍在运行Windows 10是有原因的。然而，在同一段提到这一常识的地方，报告称Ubuntu Linux的生命周期只有六个月。啊，错了。你现在可以支持长达十二年的Ubuntu Linux。我认为这已经足够稳定了。
简而言之，即使针对目标主题，你也需要真正的专家来审查珀尔普莱克西（Perplexity）的作业。尽管如此，珀尔普莱克西（Perplexity）深度研究通过提供免费访问深度研究打破了高级AI研究工具的溢价定价趋势，不过每日查询有限制。非订阅者每天可获得五次免费查询——足以满足偶尔的研究需求——而Pro订阅者每月支付20美元，可获得每天500次查询。这个价格远低于OpenAI的深度研究，后者对ChatGPT Pro订阅者每月收费200美元。另一方面，带有深度研究的谷歌Gemini高级版有许多其他功能，每月收费20美元。
如何使用珀尔普莱克西（Perplexity）深度研究
任何人都可以尝试珀尔普莱克西（Perplexity）深度研究。该工具需要最低的技术专业知识：
如何使用珀尔普莱克西（Perplexity）深度研究
1. 导航至perplexity.ai
2. 在搜索栏旁边的模式下拉菜单中选择“深度研究”
3. 使用自然语言输入研究问题（例如“mRNA疫苗平台的比较分析”）
4. 等待报告生成（通常2-4分钟）
5. 导出结果：PDF、Markdown、Perplexity页面（如果你想要与其他用户协作时很有用）
高级用户可以通过以下选项提高输出质量：
1. 查询措辞：明确范围参数框定问题（例如“限制分析于2022-2024临床试验”）
2. 来源加权：通过提示优先考虑领域（例如“重点关注NIH资助的研究”）
3. 格式指令：指定结构需求（例如“包含样本量标准的方法部分”）
Pro订阅者还可以获得额外功能，如自定义模板创建和API访问，以便批量处理。原生Android和iOS应用程序计划于2025年第二季度发布，但目前你必须使用网页界面。
那么，珀尔普莱克西（Perplexity）深度研究值得一试吗？亲自试试看吧。你可以免费使用AI做足够的事情来判断它是否有帮助。当我用珀尔普莱克西（Perplexity）作为谷歌替代品时，它仍然是最有用的工具之一，这就是我付费订阅的原因。谨慎使用，我认为许多人会发现它是严肃研究项目的起点。
(以上内容均由Ai生成)
