Kenvue 作为 GCC 具有后发优势
快速阅读: 据《印度分析杂志》最新报道，印度的全球能力中心（GCC）为企业提供了显著优势，包括从早期经验中学习和直接采用最佳实践。康维公司，一家美国消费健康产品公司，在印度通过聚焦人才和技术，迅速成长并运用AI弥合心理和物理可用性差距。班加罗尔因其丰富的人才和创业环境成为理想选址。然而，人才培养和税收政策仍是GCC面临的挑战。
如今在印度设立新的全球能力中心（GCC）的企业显然具有显著优势——它们可以从早期采用者的经验中学习。与那些不得不摸索前行的先驱者不同，这些后来者可以直接跳过试错阶段，直接进入最佳实践。新GCC可以采用人工智能驱动的自动化，并从第一天起就实施云原生架构，从而更快地扩展规模、优化成本并利用先进的数字化转型策略。随着人才库日益成熟、监管框架得到改善以及强大的IT基础设施，印度现在提供了一个成熟的生态系统，使GCC能够更快地建立运营。印度新成立的一些GCC有日立能源、山德士、DocuSign、SignatureIP、Atmus Filtration Technologies、康维公司等。最近，AIM与康维公司技术副总裁兼站点负责人拉杰什·普尼亚尼进行了交谈。康维公司是一家总部设在美国的公司，专注于消费健康产品。它曾是强生公司的消费者医疗保健部门，但现在拥有知名品牌如艾惟诺、邦迪、强生、李施德林和露得清。“作为GCC领域的后来者，我们非常清楚从技术和专业技能角度来看我们需要什么，”他说。他进一步表示，由于对人才获取和技术进步的战略关注，康维公司仅用了一年半的时间就取得了其他公司多年才能实现的成就。自成立以来，康维公司迅速成长，从最初的400-500人团队发展成一个在技术和产品创新方面具有强大影响力的团队。“在我们的第一年里，我们优先建立坚实的基础原则，而不是急于进行重大变革，”普尼亚尼强调说。
弥合心理和物理可用性的差距
普尼亚尼解释说，心理可用性是指消费者在需要时对产品的认知和记忆。而物理可用性则确保当消费者访问他们偏爱的商店时，产品确实会在货架上，随时可供购买。“通常，消费者会认为产品会存在，但若实际不存在，这会导致失望和销售损失，”他补充道。他还提到，康维公司在印度的AI和数据科学团队协同工作，将企业数据仓库、云计算、数据工程和产品开发等多个领域的功能结合起来。这些团队作为一个整体，运用高级分析来弥合心理和物理可用性之间的差距。
AI的加入
谈及AI模型时，普尼亚尼解释说：“我们的团队并不直接使用ChatGPT”。尽管许多组织使用类似的AI技术，但我们已经制定了自己的网络安全措施和数据处理流程，以确保信息安全。他强调，AI模型的成功依赖于它们所使用的数据质量。“这就是我们的数据质量和工程团队发挥作用的关键所在”。这些团队位于GCC，负责组织和精炼数据，确保我们的AI模型从干净、高质量的信息中学习。“但无论AI多么智能，人类的专业知识仍然是不可或缺的，”他补充道。
在行业合作方面，他表示公司与像英伟达这样的主要技术公司合作，以增强其AI能力。尽管他们使用这些合作伙伴的框架，但他们继续发展内部AI专业知识，以满足业务需求和应对不断变化的法规。一个重要进展是他们的SKU推荐技术，该技术根据客户偏好、位置、过去的购买行为和购物习惯个性化产品建议。通过使用AI洞察力，他们可以为客户提供合适的产品，提升购物体验。公司通过整合数百份报告和仪表板，简化了报告流程。这有助于CEO、业务领导者和决策者轻松获得实时洞察。
营销是AI在康维公司发挥重要作用的另一领域。例如，大众市场消费品需要不同于高端护肤品牌的营销策略。公司利用AI洞察力来评估活动效果、发现未开发市场并优化媒体策略。
为什么是班加罗尔？
按照普尼亚尼的说法，班加罗尔之所以与众不同，是因为它拥有一大批既懂技术又懂商业的人才。过去二十年里，班加罗尔在各个行业积累了深厚的专业知识。这使得像我们这样的组织更容易通过利用这些知识实现快速成长。这座城市还有强大的创业文化，鼓励合作、创新和快速的技术进步。便捷的国际机场、主要科技园区和研究机构使这里成为全球公司的理想选择。特别是马尼亚塔科技园区已成为GCC的重要地点，因为其规划良好、易于到达且连接便利。
康维公司采取了混合型招聘策略。他们寻找能够随着行业趋势成长的候选人，而不是局限于单一技术的人。他还提到，团队正在探索AI驱动的招聘方法，如自动筛选和基于数据的候选人评估。这有助于提高招聘过程的效率，同时确保引进符合公司目标的顶尖人才。
谈及GCC的未来，他表示人才培养是一个主要挑战。由于同一批专业人士在多个GCC之间流动，招聘和留住员工可能面临困难。“通过系统化的技能培训计划、财务激励和监管支持至关重要”。他还提到，GCC长期面临的问题之一是转让定价和税收政策。“希望这一新框架（2025年预算）能简化这些流程，使扩大规模、创新和协作变得更加容易”。
(以上内容均由Ai生成)
