Chris Hayes 表示，AI 发现病毒式攻击“从来没有”高管会发现，算法正在“大规模学习”

快速阅读: 据《包裹》称，社交媒体平台利用AI进行大规模学习，通过算法自主生成内容，无需人工干预。这种机制不仅驱动了无限滚动，还创造了复杂的注意力捕捉系统。尽管这带来了意想不到的有趣内容，但也引发了对社交功能被滥用的担忧。海耶斯认为，与传统媒体相比，社交媒体的唯一目的是吸引注意力。

社交媒体平台使用的AI正在“大规模学习”，MSNBC主播兼《海妖的呼唤：注意力为何成为世界上最稀缺资源》一书的作者克里斯·海耶斯在周日发布的Slate的“下一步”播客采访中表示。克里斯·海耶斯在周日发布的Slate的“下一步”播客采访中表示，AI接收数据，并能“独立”地从中学习，可以生成“任何高管都不会批准”的内容，但这些内容以一种企业高管“无需考虑”的方式吸引了公众。海耶斯和主持人莉齐·奥利里关注的是无限滚动机制，这是许多智能手机用户使用互联网和社交媒体的方式。海耶斯解释道：“这意味着你永远不会停下。”他还指出，这并非偶然感觉像老虎机。“老虎机可能是迄今为止最成功的纯粹吸引注意力的技术。人们可以花八个小时，每次只有五秒。”

这种无限滚动反过来又为机器提供了动力，而该机器似乎有无限的信息处理能力。他继续说，算法是我们目前理解的AI首次真正“大规模”且“面向用户”地应用的地方。换句话说，“社交媒体算法所做的就是大规模的机器学习。”AI吸收了“大量数据”，并能“独立”地从中学习。AI暴露的一个领域是我们每个人选择给予社交媒体和我们消费的内容的关注度。“我的意思是，有各种奇怪的流派，比如清理马蹄铁、疏通管道、清洁地毯，这些内容实际上非常可靠地吸引了人们的注意力，而算法只是发现了这一点。”他说，“但任何高管都不会批准这类内容。这实际上是这项技术的一个重大区别。它们无需人为干预。即使Netflix有算法，仍需高管决定是否采用。”

但是，社交媒体公司的高管们只需信任他们创造的机器来完成工作。例如，TikTok团队“无需费心判断什么会成功或不成功。所有内容都会被测试，机器学习会解决这些问题。”海耶斯还表示，这并不完全是坏事。“其中有些很有趣的地方，因为你可以发现一些原本可能想不到会成功的内容。”但社交功能，如“提及的强硬措辞，以及通知被用作武器”令人担忧。他举例说，“手机的触觉反馈，手机震动，是非自愿注意力的终极表现形式。”“你会感觉到它在口袋里震动。你无法选择是否感受它。你把这些因素结合起来，形成了有史以来最复杂的注意力捕捉系统。”

海耶斯承认，作为一名广播记者，他在某种程度上也参与了类似的吸引注意力的做法，但他认为“注意力是为了达到某种目的”。“我上电视不仅仅是为了吸引观众的注意力，”他继续说道。“这不是我参与的项目。如果我追求的就是这个目的，我可能会做出不同的选择。ByteDance或Instagram的机器学习算法的不同之处在于，它纯粹是为了吸引注意力而设计的。没有其他目的。它的唯一目标就是吸引注意力。”

您可在此处收听完整采访：slate

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(以上内容均由Ai生成)