AI 法规仍处于测试阶段

发布时间:2025年2月18日    来源:szf
AI 法规仍处于测试阶段

快速阅读: 据《经济时报》最新报道,随着印度制定人工智能政策,政府机构正讨论监管、伦理及创新。专家认为,需建立行业框架、改革版权法并增强供应链韧性,以平衡风险并促进增长。印度或将更积极应对风险,寻求适合本国的解决方案。

人工智能法规仍在测试阶段
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随着印度制定其人工智能政策,政府机构正在讨论监管、伦理和创新。专家强调,需要行业框架、版权改革和供应链韧性来平衡人工智能风险,同时促进增长和全球竞争力。关注我们ET科技栏目。

2025年2月18日 星期二,06:00:00 IST

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当总理纳伦德拉·莫迪上周在巴黎主持人工智能行动峰会时,国内的各个政府部门和监管机构一直在忙于就印度在全球人工智能讨论中作为一个有影响力的独立声音应采取的方向进行政策对话。

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电子和信息技术部(MeitY)、印度储备银行、国家转型研究所(Niti Aayog)、竞争委员会、商务部以及电信工程中心等机构在过去几个月内进行了关于安全和道德发展人工智能的讨论。

此外阅读:政府撤回要求人工智能模型在部署前需获得批准的规定

知识产权、数据主权、竞争担忧和人工智能的金融风险等问题已经占据中心地位。专家表示,为印度制定行业层面的人工智能治理框架是理想的发展方向,以避免过度监管这一快速发展的技术。然而,印度不大可能为世界树立强有力的先例,而将继续构建开放式的叙述。

印度发声的需求

印度可能需要更积极地对待风险,律所Trilegal的合伙人拉胡尔·马特汉表示。他对MeitY关于人工智能监管的文件提出了基于案例的监管建议,评论道:“他们仍在从西方方法中汲取灵感,而不是寻找印度特有的解决方案。”

对于北方国家来说,“人工智能不过是一个提高已运行良好的社会效率的工具”,他说,并补充道:“但对我们而言,人工智能不仅是奢侈品,更是必需品。”

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他还呼吁修改印度版权法,“以便我们的开发者社区能够从其他国家制定的公平使用和文本与数据挖掘豁免中受益”。

知识产权律师优吉什·派伊也表示,印度的版权法必须重新审视,以回答由人工智能发展引发的关键问题。

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“例如,谁拥有人工智能生成内容的知识产权——是模型公司还是给出提示的人?人类与机器的创作输出界限已经模糊。因此,图像生成、编码等领域的人工智能系统能否拥有独立的知识产权?但如果这种人工智能工具侵犯了他人的版权内容,责任又该归咎于谁?”他说,并补充道,这些问题需要进行科技法律研究。

ET科技栏目平衡之道

ET此前曾报道过,集中式制度如欧盟的人工智能法案可能会影响下游的创新。因此,行业监管机构必须考虑在其管辖范围内治理人工智能。例如,银行业监管机构印度储备银行组建了一个八人委员会,深入探讨金融行业负责任和道德的人工智能启用框架(FREE-AI)。

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此外阅读:监管人工智能的应用,而非技术本身

“目标是识别如何在减轻偏见、幻觉等风险的同时整合人工智能,”负责FREE-AI委员会的印度理工学院孟买分校计算机科学与工程系教授普什帕克·巴塔查里亚表示。“我们研究了一些早期的应用案例,比如贷款审批的人工智能系统是否会出现偏见,或者客户服务聊天机器人是否对人类敏感,是否会输出错误信息或误导用户。”

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“我们也必须考虑如何在训练或微调人工智能模型或使用第三方服务提供商的服务时匿名化和保护敏感数据。它们如何与现有的印度储备银行关于数据本地化的指导方针相适应?”他解释道。

与此同时,竞争委员会正在进行一项研究,探讨人工智能是否会影响资源获取、扰乱价值链、市场结构和竞争参数。

“人工智能算法可能对竞争产生潜在影响,既有可能促进也可能抑制竞争,”政策机构The Dialogue的高级研究员阿曼·米什拉表示。“在反竞争效应的情况下,某些实体可能会利用算法合谋定价或其他方面。”

“在促进竞争效应的情况下,小型企业可以利用算法和人工智能在供应链管理和预测分析等领域与大型企业竞争。”

值得注意的是,印度已经采取了前瞻性的步骤,以防范不断演变的风险,米什拉表示。“鉴于目前人工智能领域的所有动态,包括监管、模型战争,增加我们的韧性至关重要,确保我们的成功不完全依赖于其他国家的行动,”尼蒂前沿科技中心首席架构师德布贾尼·高什表示——这是政府在前沿科技方面的政策智囊团。

尼蒂阿亚格关于“人工智能现状”的讨论文件指出,随着GPU出口控制和绿色能源倡议,初步迹象表明,通过供应链控制确保美国在人工智能领域的主导地位的战略将基本保持不变。

此外阅读:现在政府部门开放人工智能计划

“因此,我们建立有韧性的供应链的能力非常重要。这需要时间。但我们绝对需要有一个蓝图,并像痴迷一样朝着它努力,”高什表示,她也是印度储备银行FREE-AI框架委员会的成员。她解释说,人工智能对于经济增长、社会福利和国家安全至关重要。

“不仅仅是建立一个模型或GPU。这是建立竞争优势的问题,”高什表示。“我们不能只是复制别人,因为追赶的时间已经过去。这需要前所未有的研发投入。”

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阅读更多关于印度人工智能行动峰会
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