随着 AI 变得越来越聪明，我们是否变得越来越愚蠢？

快速阅读: 据《追求》称，随着人工智能的发展，人们日益担忧过度依赖AI可能导致认知退化，如“AI冷漠症”。为避免此现象，应合理利用AI辅助思考，重视思考过程而非单纯答案，定期进行无AI的练习，培养批判性思维，并将AI作为引导工具而非替代品。这样，AI可增强而非取代人类智能。

人工智能（AI）不再是未来的幻想——它已经到来，并且正在为我们思考。从生成文章和诊断疾病到分析法律文件和编写软件，AI正越来越多地接管那些曾经需要多年人类专业知识才能完成的任务。培养AI素养有助于我们保持主动思考。

然而，这里有一个转折：随着AI变得越来越聪明，我们是否在变笨？培养AI素养有助于我们保持主动思考。

人们越来越担心，过度依赖AI可能导致某种认知退化——我们称之为AI冷漠症。如果机器能够处理复杂的思考任务，人类是否会停止锻炼自己的思维能力？学生可以利用AI进行头脑风暴，但仍需自己撰写文章。

心理学家称之为富有成效的挣扎：即通过解决困难问题来建立韧性、自信和深刻理解的理念。加拿大裔美国心理学家阿尔伯特·班杜拉，动机研究的先驱，称之为掌握经验——通过自己解决问题而获得的信心提升。问题在于：AI可能会中断这一过程。

当学生或专业人士过度依赖AI时，他们错过了增强分析技能的智力锻炼。此外，自我决定理论是一个广为人知的动力框架，强调能力是参与的关键驱动力。当人们克服挑战时，他们会感到有动力——而不是答案被直接送上门来。如果AI使任务变得过于简单，它可能会剥夺学习的乐趣，从而降低动机。这是攀登山峰和乘坐直升机到达山顶的区别。当然，无论哪种方式你都能看到风景，但一种体验能建立力量、韧性和自豪感，另一种则只是一次免费的旅程。

如果我们过度依赖自动化导航，我们的空间记忆会下降。对飞行员的研究显示，那些依赖自动驾驶的人会失去关键的情境意识技能。这是一种“用之则存，不用则废”的道理。当我们将认知任务外包给技术时，我们的大脑会通过将资源转移到其他地方或干脆闲置来适应。方便总是有代价的。如果AI接管了我们太多的认知工作，我们可能会发现自己在真正重要的时候缺乏深度思考的能力。

AI与知识工作：智力懒惰的兴起

现在，让我们回到AI。如果导航应用削弱了我们的空间意识，自动驾驶仪钝化了飞行员的情境意识，那么当AI开始处理智力任务——撰写报告、解决数学问题、综合研究时会发生什么？风险是智力上的自满。

健康与医学

你会信任AI管理你的心理健康吗？如果AI总是在那里生成答案，学生和专业人士是否会停止努力批判性地思考？他们是否会盲目信任AI，而不质疑其逻辑？早期证据表明这种情况已经发生。教育研究人员报告说，使用生成式AI工具撰写论文的大学生最终在考试中的表现更差，引发了关于AI在教育中的作用的问题。在一些创意领域，研究表明生成式AI增加了创造力但减少了新想法的数量。在一项研究中，读者发现由Gen AI赋能的故事更有趣，但随着时间推移，这些故事变得越来越像仅由人类创作的故事。

即使在个人技能之外，还有一个更大的问题：如果AI用户成为被动消费机器生成知识的消费者，而不是积极思考者，创新会发生什么？

生成式AI增加了创造力但减少了新想法的数量。在一项研究中，读者发现由Gen AI赋能的故事更有趣，但随着时间推移，这些故事变得越来越像仅由人类创作的故事。

伟大的科学发现、哲学见解和艺术突破不是来自走捷径，而是来自与艰难思想的斗争。从生成文章到编写软件，AI正在越来越多地接管专家任务。

如果我们让AI承担所有繁重的工作，我们将面临人类创造力和批判性思维停滞的风险。如何避免AI冷漠症

那么，我们应该放弃AI，回到笔和纸的时代吗？那不会发生。AI是一个非常强大的工具，关键在于学会如何使用它而不被其控制。以下是五个简单步骤：

1. 不要让AI替你思考，而是用它来辅助你的思考。例如，学生可以使用AI进行头脑风暴，但仍需自己撰写文章。专业人士可以使用AI进行研究，但要批判性地评估这些发现，而不是盲目接受它们。

2. 优先考虑过程而非简单答案。学校和工作场所可以强调你得出结论的过程，而不仅仅是最终答案。要求解释、提出替代方案和独立推理有助于保持认知参与。

3. 练习“断网”思考。正如飞行员需要定期进行手动飞行训练一样，知识工作者也可能从无AI的练习中受益。不使用AI写文章、做心算或头脑风暴，可以保持大脑活跃和适应性强。

4. 批判性地思考AI。AI并不完美——它可能有偏见、犯错误或产生误导性结果。培养AI素养有助于我们保持主动思考，质疑并验证AI输出，而不是被动接受。

5. 将AI作为苏格拉底导师。AI可以用来引导学习而不是取代努力。例如，AI导师可以给出提示而不是直接答案，帮助学生独立找到解决方案。

目标不是拒绝AI——而是创建一个平衡的关系，在这种关系中，AI增强人类智能而非取代它。AI可以用来引导学习而不是取代努力。例如，AI导师可以给出提示而不是直接答案，帮助学生独立找到解决方案。

通过解决难题，我们可以建立韧性、信心和深刻的理解。