谁需要神经网络？状态转移模型的生成能力
发布时间：2025年2月18日
来源：szf
快速阅读: 《新堆栈》消息，通过这种方法和其他合成数据生成手段，几乎可以模拟任何事物。数字孪生技术在制造业中的应用，使组织能够在实际投产前创建并优化现实世界的系统副本。这些应用受益于合成数据渲染技术的支持，从而让用户能够直观地看到如何优化流程，而不仅仅是通过语言模型进行询问。
通过这种方法及其他合成数据生成手段，可以建模的事物几乎没有限制。数字孪生技术在制造业中的应用，使组织能够创建现实世界的系统副本，并在此投入生产之前确定如何优化它们，这些应用得益于合成数据渲染技术的支持。借助这些应用，用户可以看到如何优化流程——这是通过询问语言模型无法实现的，无论提示词如何增强。
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