统一的 AI 驱动平台是打击网络犯罪的关键

快速阅读: 《经济时报》消息，帕洛阿尔托网络公司首席执行官尼凯什·阿拉尔表示，网络攻击速度显著提升，从利用漏洞到发动攻击仅需3小时，而非以往的57天。为应对日益复杂和频繁的网络威胁，组织应转向统一的人工智能平台，以实现实时威胁检测和响应，取代碎片化的防御手段。这将有助于提升整体防御能力，更好地应对未来的网络攻击。

人工智能统一的人工智能平台是打击网络犯罪的关键
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尼凯什·阿拉尔，帕洛阿尔托网络公司的首席执行官

网络威胁正在迅速演变，人工智能驱动的攻击变得更加复杂。组织必须采用统一的人工智能网络安全平台以增强防御能力，摒弃碎片化的工具，转向实时、数据驱动的威胁检测和响应。

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2025年2月18日，上午6:01（IST）

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尼凯什·阿拉尔，帕洛阿尔托网络公司的首席执行官表示，利用漏洞进行武器化的时间已从平均57天缩短至3小时，而攻击成本则大幅增加。

随着我们进入本十年的中点，值得花时间回顾一下我们在人工智能和其他技术进步方面取得了多大的进展。这是因为我们如何成功应对本十年剩余时间内的威胁和机遇可能非常依赖于我们迄今为止学到的经验教训。五年前，我们预测云将变得无处不在，人工智能的时代即将到来，世界将看到更复杂的网络攻击。现在看来，我们或许低估了它们的影响——特别是对于最后一点。早些时候，犯罪分子平均需要57天来利用一个漏洞。如今他们只需3小时。此外，攻击的影响不再以百万计。它们的成本达到数十亿，攻击变得高度复杂，攻击者从针对个别公司转向整个供应链。

尽管攻击速度加快，但响应时间仍未跟上步伐。检测和修复的平均时间仍在四到七天之间，远远慢于三小时。

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我们需要共同努力缩小这一差距。这将需要从根本上改变网络安全产品的生产和消费方式。传统网络安全方法侧重于部署能够检测并阻止特定威胁的产品，而组织倾向于购买单独设计的工具以抵御攻击者。这些行动并未考虑到云计算和人工智能技术的巨大进步。按照目前的速度，这些技术的能力在本十年末将大不相同。如果我们希望在未来威胁面前保持领先，就必须考虑这一点。当今最大的威胁并非来自你自信的领域，而是来自这些能力之间的不确定性区域。因此，组织应投资于整体能力，以便在防御不可避免被突破时检测和抵抗恶意行为。

人工智能就像一个聪明的人，有很多潜力去做伟大的事情，但还不知道如何真正做很多事，也不懂得对错。威胁行为者迅速利用这些特性发起更复杂的攻击。然而，我们的预测是下一代人工智能将更像一个能推理的聪明人。这意味着人工智能将能够从组织的数据中学习，分辨对错，并相应地作出反应。训练人工智能更好地理解和应对周围世界的能力将是未来有效网络安全防御的关键之一。

此外，实现这一能力需要从单个组织乃至整个安全社区收集尽可能多的数据来训练人工智能。这将帮助下一代网络安全系统实时应对全新威胁。这一愿景将网络安全范式从当前多个孤立解决方案对抗网络威胁的设置转变为一个数据从集成系统中汇集并在实时使用精确人工智能分析的环境，快速评估并阻止网络攻击。

然而，只有当组织转向平台环境，而不是使用几十种独立产品，才能实现这一结果。因此，我们对2025年的预测之一是，网络安全采购将转向创建统一的数据安全平台，这些平台能够在代码开发、云环境和安全运营中心（SOC）中启用人工智能驱动的分析，以增强对人工智能驱动网络威胁的防御。这意味着网络安全防御将不再碎片化。只有通过平台化、集成化和数据丰富的AI赋能环境，组织才能跟上未来的网络攻击。

此外阅读：重新构想技术！人工智能是可能性的艺术

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网络攻击响应
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