安永：全球工业企业在新兴技术使用方面受阻
快速阅读: 《计算机周刊》消息，根据安永第六年度《重塑行业未来》报告，近半数受访企业正投资生成式AI（47%）和物联网（43%），但仅1%的企业实际部署生成式AI。报告显示，CEO参与技术决策的企业进展更快，但大多数企业仍难以将技术试验转化为实际应用。此外，企业对IT供应商及其生态系统了解不足，可持续性也成为新兴技术投资的重要考量因素。
许多来自世界各地不同行业的公司停留在新兴技术使用的试验阶段，根据第六年度安永《重塑行业未来》研究报告。该机构于2024年11月调查了1635家企业，包括英国9%，德国6%，美国20%。受访者来自多个行业，包括金融服务（13%），汽车和交通（13%），能源、采矿和公用事业（13%）以及制造业（12%）。该研究继续以5G和物联网（物联网）为重点。主要作者来自该公司的电信、媒体和技术（TMT）业务部门，分别是罗伯·阿特金森和阿德里安·巴斯霍纳。罗伯·阿特金森是英国和爱尔兰TMT区域管理合伙人；阿德里安·巴斯霍纳是全球TMT首席分析师。新闻稿称，近一半（47%）的受访者正在投资生成式人工智能（生成式AI），而去年这一比例为43%。约43%的企业正在投资物联网，33%的企业正在投资5G技术，这表明从2024年的39%和27%分别有所增加。然而，报告显示企业难以将技术试验转化为实际部署。只有1%的组织正在进行生成式AI的实际部署。尽管物联网投资似乎逐年增加，但拥有实际物联网部署的企业比例却在下降，今年降至16%，而2024年为19%。边缘计算的实际部署保持在22%。CEO更多参与到技术选择中报告显示，企业内部决策正在向C级高管扩散，49%的CEO现在参与新兴技术战略，包括供应商选择。那些CEO是关键决策者的组织进展得更远。超过一半（51%）CEO参与新技术决策的企业正在投资生成式AI，而CEO较少参与的组织中这一比例为44%。“除了长期价值解锁面临的挑战外，未能超越试验阶段意味着企业可能错失不同技术共同部署带来的综合影响，四分之五（79%）的组织希望在此方面取得更多进展，”阿特金森说。“过多的新兴技术项目可能会孤立进行，从而限制业务收益。”报告显示，受访者对IT供应商提供的内容了解甚少。73%的人表示需要更好地理解不断变化的供应商环境。安永评论说，这反映了“一个合作生态系统成为常态的环境，这些生态系统包括不同技术提供商之间的联盟”。超过半数（56%）的受访者认为他们缺乏对其技术供应商合作伙伴的了解。不到三分之一的组织对新的移动技术能力，如网络应用程序编程接口（32%）和网络切片（26%）有较高的了解。“组织视生态系统合作为获取新技能和能力的途径，但缺乏对变化中的供应商生态系统的理解，”巴斯霍纳说。“随着许多公司面临整合供应商的压力，供应商应优先考虑其生态系统和联盟策略，集中关注关键合作伙伴，并相应调整其运营模式和市场进入方法。”阅读更多关于2025年企业采用5G、物联网和人工智能技术的信息。德勤：生成式AI铺就未来通信转型之路。2025年及以后值得关注的七大物联网趋势。播客：据Informa TechTarget的企业战略集团称，越来越多的企业正在使用生成式AI。对于最佳用例或开放模型与封闭模型哪个更好，尚未达成共识。在ChatGPT之前就开始使用人工智能的组织处于领先地位。安永：英国企业优先考虑5G的实际效益而非复杂用途。报告发现，能够扩展和集成不同技术的能力对四分之一（25%）的受访者来说非常重要。“有意将支出集中在少数关键供应商上，使得ICT提供商更加重要地展示他们作为有效的生态系统协调者，能够在合作伙伴和中介的帮助下提供端到端解决方案，”阿特金森说。“为此，供应商应特别强调其产品之外的能力。”他说：“虽然企业仍然致力于拥抱像生成式AI、物联网和5G这样的前沿技术，但他们面临着将投资转化为实际业务价值的挑战。现在是物联网供应商重新定位为全面合作伙伴，帮助客户实现数字化转型的所有收益的时候了。”在报告本身中，作者表示：“今年的发现显示，各行业的组织依然致力于通过投资新兴技术来变革其运营方式——但可扩展性和遗留系统集成问题是最受关注的问题。同时，ICT供应商需要密切关注企业对安全性的日益关注和对生态系统协调的需求增长。”企业对数据中心环境影响的认识较为薄弱他们还指出可持续性越来越成为企业IT的一个相关主题，特别是在数据中心方面。“可持续性因素在新兴技术投资决策中越来越重要，组织比以前更敏感于新技术在脱碳议程中的潜在双重角色。报告的作者评论道，数据中心是企业环境、社会和治理意识较为薄弱的领域。一半的受访组织不了解其数据中心的排放状况。报告发现，受访者正在考虑各种生成式AI用例，没有明显的偏好。50%的企业认为网络安全和数据保护是生成式AI的主要障碍，而46%的人表示需要改进数据治理以应对数据准确性和伦理风险，这是未来实施的关键。制造商（46%）最关心的是数据治理，而消费者（48%）和能源（47%）行业的受访者最看重生产力提升。在所有行业中，最受欢迎的生成式AI用例是软件开发、客户服务和员工培训或协作。然而，金融服务、医疗保健和制造行业的受访者将预测或实时操作和供应链管理视为前五大生成式AI用例。提高技能和深度合作报告称，组织可以做出的两个最重要的改变是提高员工技能和跨业务功能的深度合作。按国家划分，德国受访者（36%）高度评价教育和员工技能提升，而中国企业的行动中最突出的是跨业务功能的深度合作（31%）。在其他地方，印度（20%）和日本（18%）的企业最有可能优先与供应商合作。
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