在线购物巨头押注人工智能来遏制服装退货

快速阅读: 据《孟加拉国每日星报》称，在线购物巨头正利用人工智能技术减少衣物退货。据研究，网购时尚商品中高达30%被退回，主要因尺码不符。人工智能算法通过自拍和数据分析提供更准确的尺码建议，降低退货率。此外，人工智能还在减少运输错误和自动化库存管理方面发挥作用，进一步降低退货率。

在线购物巨头押注AI技术以减少衣物退货

法新社，巴黎

在加利福尼亚州阿尔罕布拉市的亚马逊Prime Day期间，一位顾客退回她的商品。据麦肯锡咨询公司和《时尚商业》网站在2024年末的一项研究显示，互联网上购买的时尚商品中有高达30%被退回。照片：法新社/档案

从通过自拍提供尺码建议到机器人库存盘点，在线购物巨头越来越多地转向AI技术，试图遏制不良业务的衣物退货。据麦肯锡咨询公司和《时尚商业》网站在2024年末的一项研究显示，互联网上购买的时尚商品中有高达30%被退回——这主要是因为“客户购买了多个尺寸或款式，并退回了大部分”。这种做法拉低了利润空间。根据麦肯锡另一项研究，每退回一个包裹平均成本在21至46美元之间，这包括运输、处理以及使商品再次适销的成本。

“70%的退货是因为尺码不合适，”佐伊·图尔南特说，她的公司Fringuant开发了一种基于AI的算法来解决这个问题，每年向客户收取5,250至105,000美元。这家总部设在法国的初创公司承诺，借助客户的身高、体重和手机快速拍摄的自拍照，购物者可以更好地了解哪种尺码最适合他们。“通过自拍，我们可以识别他们的年龄和性别”，以帮助“精炼”输入其AI模型中的客户体型图像，该模型经过一年数千张照片的训练。几秒钟内，该模型就能将服装尺寸与品牌提供的数据进行匹配，告诉购物者一件毛衣是否“肩部合身”，或者一条裤子在臀部是否有“疑虑”。

图尔南特表示，她们公司有约20个客户，其中包括高端女装品牌Maje，她声称该品牌退货率大幅下降。同样被AI的前景所吸引，Zalando在2020年收购了瑞士初创企业Fision，这是众多从事尺寸预测领域工作的公司之一。自2023年7月以来，德国大型零售商Zalando采用了其自己的AI驱动的尺寸工具，顾客只需用手机拍摄两幅穿着紧身衣物的照片即可避免退货。

除了尺寸外，电子商务公司还指望AI帮助避免因运输错误造成的退货并自动化库存计数。在ID Logistics运营的18个国家中，订单拣货车装有智能摄像头，检查从货架上取下的产品的颜色或尺寸是否与订单相符。如果拣货员拿错了商品，设备会立即提醒工人。不到两年，这种摄像头已将错误包裹数量减少了90%，ID Logistics发展和创新总监卢多维克·拉莫德解释道。在仓库的其他地方，配备“AI”的独立机器人也绘制场地地图，根据其看到的情况“更新库存”，每晚处理6,000至30,000个托盘。正确的库存能够避免备货错误，从而减少退货，拉莫德说。

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(以上内容均由Ai生成)