Vibe Check:硅谷的 AI 和行为科学

发布时间:2025年2月17日    来源:szf
Vibe Check:硅谷的 AI 和行为科学

快速阅读: 《行为科学家》消息,克里斯汀·伯曼认为人工智能将使更多人成为创作者,缓解孤独感,并改善交通。但她也担心AI可能导致注意力经济问题和算法滥用。她呼吁AI开发者和行为科学家合作,探索AI带来的潜在变革,并关注技术使用的实际影响。此外,还需关注如何帮助人们更好地适应和应用AI技术。

每天,社会的另一面都在为人工智能革命做准备。人工智能将如何改变我们的工作、关系、育儿、学校、艺术、音乐、性、战争、公共安全、公共政策、公共交通、科学研究、医疗保健、食品系统、工厂、银行、保险、退休……?我们今天无法回答这些问题。我们不知道最终会走向何方。但我们能大致了解未来的发展方向。为了做到这一点,我与克里斯汀·伯曼进行了交谈。她在过去的十五年里一直在硅谷从事行为科学和技术的结合工作。我认识克里斯汀大约有十年了,我依赖她帮我理解科技世界的动态。因为我们俩在行为科学方面使用相同的语言,所以她一直是特别有用的翻译者。克里斯汀是Irrational Labs的创始人兼首席执行官,该公司帮助企业在其产品和服务中融入行为洞察。她还是《产品拆解》通讯的作者,在这份通讯中她揭示了当今最流行的应用程序和产品的行为原则。她还主持《非理性思维》播客,在这个播客中她采访来自不同领域的专家——包括酿酒师、作家、设计师和产品经理——以了解他们是如何看待人类行为及其变化的。在此之前,她在Common Cents Lab致力于金融包容,并帮助谷歌启动了其行为科学团队。

那么,她对人工智能的发展有什么看法?

我认为会有更多人成为创作者。我不会画画、唱歌、制作音乐,也不擅长视频编辑,审美品味也不如别人。这可能使我远离了创意领域。这可能是一种遗憾,因为创作可以让人进行个人探索。即便他们在技术上并不擅长艺术,不同的人也能从不同视角提供输出。我可以要求DALL-E生成一张图片,然后可以制作15个版本。我不需要花30小时来画第一张。我可以要求:“现在给我反馈这张图片,就像别人在给我反馈一样。”我认为我们会有很多人成为创造者,也许我们的世界会变得更有趣,因为我们都能从中获得乐趣。我对这一点感到兴奋。

第二个观点,也是有争议的,是关于孤独症流行的说法。我认为实际上是一场友谊危机,人们需要更多的朋友,尤其是高质量的朋友。这实际上是一个很难解决的问题,因为它是现实生活的一部分。拥有一个AI作为朋友或仅仅是为了得到一些反馈,例如“你觉得我穿这条裙子怎么样?”或者“嘿,你觉得这个新视频游戏怎么样?”这其实很好。你可能会认为,这将取代我们所有的真正朋友,这是有可能的。但也有可能是补充性的,我们将拥有更多的朋友。在友谊和关系方面,越多越好。再次强调,我认为我对利用AI解决孤独症危机持乐观态度。

第三个让我兴奋的是自动驾驶汽车。这是迄今为止我们所创造的最大规模的AI应用之一。在未来十年里,它可能会改变社会结构。它已经在旧金山存在。当我们想到AI时,很多时候我们将其视为我们生活的数字映射,但实际上,自动驾驶汽车是我们日常生活中AI物理表现的一种形式。我们知道通勤会导致深深的不满。因此,如果我们能解决通勤问题,就能解决一定程度的时间分配问题。这是一个很好的过渡到我的下一个问题,因为我认为我的答案本应该是孤独聊天机器人。你最害怕哪些应用?作为一个乐观主义者,有什么让你担心的应用?

这是一个每个应用程序都可能变成TikTok的世界。我认为这很可怕。TikTok使用了很多聪明的行为信号,比如你观看视频的时间有多长以及AI如何快速创建你的偏好地图,然后为你提供非常吸引人的视频。我挑战任何人,在TikTok上停留10分钟而不继续看一个小时。无论人们的智力或意志力如何,他们很可能屈服于算法。因此,我们应该对这种注意力经济感到担忧。再者,乐观主义者可能会说:“我们将有更多的算法来过滤信息,所以我看不到所有的新闻,只想看到某些事情的摘要而不是其他。”经济学家泰勒·考恩主张AI简化注意力经济,因为你能够创建自己的模型,而不是别人的模型。所以这里可能存在解决问题的方法。

你希望AI开发者向行为科学家问些什么?

我觉得很多AI开发者,我认为这适用于任何技术产品,都是以技术解决方案为主导,而不是洞察人们是否会使用某物,他们会如何改变行为,他们的偏好是什么。有些工具虽然很先进,但这并不意味着人们会使用它们、喜欢它们或因为它们而做出任何改变。我认为这是AI开发者和技术专家应该带着谦逊进入这一领域的方式;让我从昨天开始做些不同的事情是非常困难的。

你希望行为科学家向AI开发者问些什么?

“有哪些可能性?”作为一名乐观主义者,我认为我们确实会经历真正的日常变化,这可能不会在今年或明年发生,但在未来十年内,我们很可能会改变许多日常生活中的工作流程。我认为我们应该对我们正在研究的问题中AI可能带来的帮助感到好奇,无论是与我们的内部生产力和运营相关,还是与我们如何开展工作或研究有关。

还有没有什么我们没有涉及的内容是你想补充的?

我认为读者们可能认为,“我可能更应该多使用AI。”可能有一些应用是你想要尝试但还没有去做的。硅谷没有这个问题。每个人都在使用这些应用。你在与人见面时,他们正在开发一些新的AI应用,所以你可以在不读博客文章的情况下了解这些应用。这实际上不利于让其他人跟上潮流。因此,有一个问题:我们如何帮助人们缩小意图与行动之间的差距,避免有人掉队?

(以上内容均由Ai生成)

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