NTT 报告显示银行业对 GenAI 的影响存在分歧

快速阅读: 《Tech Wire 亚洲》消息，NTT DATA发布的报告显示，58%的银行已实施生成式人工智能，比2023年增长13%。尽管如此，银行对生成式人工智能能否提高效率和降低成本仍有分歧。NTT DATA全球营销与传播负责人罗伯·拉斯姆森表示，成功实施需谨慎导航，与系统集成商合作，确保符合行业法规。报告显示，不同地区和组织的策略各异，欧洲银行更注重生产力提升，而美国银行更侧重于降低IT和运营成本。

58%的银行机构已实施生成式人工智能（比2023年增长13%），但该行业对生成式人工智能能否提高效率和降低成本仍存分歧。NTT DATA是一家提供数字业务和IT服务的公司，发布了一份新的研究报告，探讨了生成式人工智能在银行业中的应用。报告《人工智能时代的智能银行》突显了银行业对生成式人工智能技术影响的看法分歧。尽管生成式人工智能的采用在银行业继续增加，金融机构对其是否能提高效率和生产力，或帮助减少运营IT成本存在分歧。根据报告，50%的银行认为生成式人工智能可用于提高生产力和效率，而49%的银行认为它有助于减少IT支出。理论上，银行业通过生成式人工智能获得了许多机遇，因为它能够将高级智能引入银行的各个方面。它已经在优化银行业生态系统方面证明了其价值，从处理交易到操作应用程序和网站。根据NTT DATA的研究，58%（即十分之六）的组织已经实施了生成式人工智能，比2023年增长了13%，这表明银行业正在越来越多地采用先进的AI技术。马来西亚首家AI驱动银行革新金融服务穆罕默德·祖尔胡斯尼 | 2025年1月21日NTT DATA全球营销与传播负责人罗伯·拉斯姆森评论了生成式人工智能对银行业的影响以及采用此类技术所面临的挑战。“生成式人工智能代表了银行业的一个关键时刻。虽然潜在的好处巨大，但实施生成式人工智能的挑战复杂多变，需要谨慎导航和系统化的方法。”拉斯姆森表示，在考虑生成式人工智能实施的高成本时，投资回报率很重要。“许多银行期望生成式人工智能通过自动化IT任务、提高运营效率和创造竞争优势来实现长期节省，但重要的是要注意，实现有意义的投资回报率需要明确的战略、定制的实施和稳健的治理。”拉斯姆森表示，在考虑生成式人工智能实施的高成本时，投资回报率很重要。虽然实现投资回报率是银行在集成生成式人工智能时的主要关注点，但银行业领导者对使用该技术最有效策略的看法仍然存在分歧。历史上，银行一直难以提高生产力，生成式人工智能被视为一个潜在的解决方案。然而，根据NTT DATA的报告，只有半数的银行领导者认为它将有效解决生产力问题。类似于49%的人不相信生成式人工智能可以改善IT成本优化，似乎存在观点分裂，强调银行业对生成式人工智能在实现这些目标方面的益处存在不确定性或不同看法。罗伯·拉斯姆森谈到了成功实施生成式人工智能的挑战和策略，他说：“显然，平衡创新与财政责任的能力将定义银行的成功。然而，许多银行在这方面技术成熟度不足，不确定从哪里开始。”NTT在马来西亚开设了第六个数据中心阿伦·拉杰 | 2023年10月11日拉斯姆森建议，与系统集成商合作，如NTT，可以帮助银行应对生成式人工智能采用的复杂性。他表示，这可能是“一个好的起点，让银行能够获取最新知识并确保符合行业法规。”NTT DATA的研究是在全球范围内进行的，调查了来自所有全球银行市场的810位金融领导人。关于生成式人工智能效果的差异可以在世界各地看到，59%的美国银行更侧重于降低IT和运营预算，47%的目标是减少或最小化运营成本。相比之下，只有43%的欧洲银行过度关注IT预算，而仅36%的银行专注于减少运营成本。生产力仍然是欧洲银行的一个因素，46%的银行将其作为优先事项。然而，与美国和亚太地区的同行相比，欧洲银行较少强调通过生成式人工智能提高生产力。NTT DATA的报告揭示了不同组织和地区采用生成式人工智能的不同策略。51%的受访者表示他们侧重于人机协作，47%采取混合方法并已有系统在运行。也就是说，28%的受访银行旨在实现某些任务的“完全自动化”，消除任何手动输入或人工干预的需要。希望这将简化流程并提高效率。在全球范围内，银行业任务的全自动化也显示出不同的意见。在欧洲和英国，大约四分之一的银行计划全面自动化流程，而约三分之一的美国和日本银行有相同目标。生成式人工智能在银行业的大规模实施正在进行中，但挑战依然存在。虽然一些银行正在体验这项技术的早期好处，其他银行则在某些障碍上挣扎，如实施复杂性和确保明确的投资回报率。正如NTT DATA的报告所建议的，需要战略方法和合作以确保生成式人工智能对该行业的积极影响。

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