Snowflake Data Retrieval 现在包括 Thropic 的 Claude 3.5 AI

快速阅读: 据《eWeek 系列》称，雪花公司宣布将Anthropic公司的生成式AI“Claude 3.5”集成到其Cortex Agents服务中，以增强企业数据处理能力。这一集成使得更高级别的AI驱动数据检索和分析成为可能。Cortex Agents和Cortex Search是Snowflake布局AI市场的重要组成部分，可帮助企业更高效地处理结构化和非结构化数据。然而，自主AI也面临信任度不足、法规不明确及可持续性问题等批评。

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雪花公司宣布将Anthropic公司的生成式人工智能克劳德3.5集成到其Cortex Agents服务中，增强了企业数据处理能力。这一举措符合企业采用AI驱动自动化的趋势。两家公司在2月12日宣布，克劳德3.5将加入Cortex Agents服务中的工具行列，目前该服务处于公开预览阶段。这种集成使更高级的AI驱动的数据检索和分析成为可能，让企业能够更有效地处理结构化和非结构化数据。Cortex Agents（包括分析师和搜索）是Cortex AI的一部分，这是Snowflake公司布局AI市场的一步。Cortex AI允许组织基于自己的结构化或非结构化数据构建AI工具（包括大语言模型、检索增强生成和文本到SQL服务）。Cortex Agents增强了应用程序数据访问和编排的AI功能，而Cortex Search提升了非结构化数据检索的准确性。

具体来说，Cortex Agents中的克劳德可以：
– 回答用户关于数据的具体和模糊的问题。
– 将复杂的任务分解成子任务以更好地执行。
– 根据自然语言问题选择合适的Snowflake产品——Cortex Analyst、Cortex Search或SQL生成。

Snowflake表示，基于克劳德的Cortex Search在非结构化数据检索方面比OpenAI嵌入模型准确率高出12%。“大型语言模型在非结构化数据方面表现出色，但许多组织缺乏对此类数据成熟准备的做法；同时，虽然结构化数据管理更好，但在使大型语言模型理解行和列方面仍存在挑战。”Snowflake生成式AI和AWS高级产品经理哈什尔·品帕尔克胡特和AI产品经理阿拉姆·阿加沃尔在一篇博客文章中写道。

扩大AI代理的角色将克劳德3.5添加到Cortex Agents体现了向自主AI模型发展的趋势——这些模型能自主执行复杂、多步骤的任务。企业AI代理必须在自动化和合规性之间取得平衡，在准确检索和处理数据的同时遵守隐私和安全规定。“数据代理，一种专门的AI代理类别，通过有效选择正确的数据源和工具进行检索，结合数据和工具以提供更准确、基于事实的洞察。”哈什尔·品帕尔克胡特和阿拉姆·阿加沃尔写道。

Snowflake预计客户支持分析师、工程师及其他企业用户将从Cortex Agents带来的生产效率提升中获益。Snowflake AI负责人巴里斯·古尔特金在VentureBeat参加的媒体圆桌会议上指出，客户端应用开发者也可以监控代理的行为，以优化答案并响应治理或安全需求。

竞争格局

Snowflake直接与其他AI驱动的企业数据解决方案竞争：

– Databricks：提供一个使用AI处理自然语言查询的数据智能引擎。
– 谷歌云BigQuery：与谷歌Gemini集成。谷歌的AI模型用于AI驱动的数据管理。
– 亚马逊Redshift：利用AI进行SQL建议，使用户能够从自然语言提示生成查询。

对自主AI的批评

对生成式AI插件或自主AI的批评包括信任度不足、法规不明确导致的信心不足，以及版权问题。此外，生成式AI模型比传统计算消耗更多的电力和水资源，这引发了可持续性问题。对自主AI的批评。

(以上内容均由Ai生成)