SAP 首次推出采用 Databricks 的业务数据云，以增强业务 AI

快速阅读: 《舀》消息，SAP与Databricks合作推出SAP业务数据云，旨在帮助企业更好地管理和利用数据以加速AI发展。该云平台整合了SAP及第三方数据，提供高质量的数据产品和AI模型。SAP业务数据云不仅增强了现有数据产品，还支持构建新洞察应用程序，助力企业在各个业务领域实现更智能的决策。这一合作重新定义了企业数据管理，并为全代理AI的应用奠定了坚实的基础。

SAP推出与Databricks合作的业务数据云以加速企业AI

2025年2月14日，上午9:35 新闻稿：SAP

奥克兰，2025年2月14日

里程碑合作重新定义企业数据管理并释放全代理AI的全部潜力

SAP SE（纽约证券交易所代码：SAP）今日宣布推出SAP业务数据云，这是一个突破性的解决方案，统一组织内的所有SAP和第三方数据，提供组织所需的可信数据基础，以做出更有影响力的决策并促进可靠的AI。该解决方案将组织最关键应用的数据与数据工程和商业分析能力相结合，为下一代创新和洞见铺平道路。

此次SAP与Databricks之间的里程碑式合作标志着企业数据管理的新纪元，两大领域领导者携手重新定义应用程序和数据平台如何协同工作。新解决方案原生嵌入了Databricks的数据工程、机器学习和AI工作负载技术。

“SAP业务数据云释放了企业数据的全部价值，用于商业AI，”SAP首席执行官克里斯蒂安·克莱因表示。“它结合了SAP在关键任务、端到端流程和语义丰富的数据产品方面的独特专长，以及Databricks世界领先的数据工程能力，创造了一个突破性解决方案，帮助组织以前所未有的方式利用其数据。”

引入数据产品经济

SAP业务数据云还帮助SAP培育数据产品经济的增长。它在整个业务流程中提供完全托管的SAP数据产品——从SAP S/4HANA和SAP Ariba中的财务、支出和供应链数据，到SAP SuccessFactors中的学习和人才数据。这些数据产品保留了原始业务背景和语义，无需昂贵的数据抽取过程即可立即访问高质量数据。

例如，如果CFO想评估通货膨胀上升对盈利的影响，SAP业务数据云将实时外部数据（如消费者价格指数）与财务数据产品（如总账账户或成本中心）集成，创建全面的财务快照。

SAP业务数据云还将提供新的功能，称为洞察应用程序，这些应用程序使用连接到实时数据的数据产品和AI模型，提供跨所有业务线的高级分析和规划，包括核心企业分析、财务和人力资源。

“SAP业务数据云将帮助我们挖掘数据的价值，并推动业务创新，”跨国化学品和消费品公司汉高公司的企业副总裁兼业务技术和欧洲、亚太及中东非地区负责人马库斯·哈特曼表示。“其语义丰富的数据产品和深度Databricks集成将增强我们的现有数据产品，并赋予我们构建场景和利用AI见解的能力，为我们的数据生态系统建设可持续的未来。”

“在当今AI驱动的世界中，企业竞相创新，但碎片化的数据和孤立的系统正在减缓他们的速度，限制AI投资的效果。凭借SAP业务数据云提供的服务，公司能够挖掘数据的全部潜力，自动化跨职能流程并打破信息孤岛，从而实现更智能、更快捷的决策，推动实际业务成果。”

“对于我们作为SAP在ANZ的白金合作伙伴而言，这一转型是一个改变游戏规则的举措。它将使我们能够为客户带来更大的价值——帮助他们最大化现有投资，加速创新，并自信地迈向由AI驱动的未来，”澳大利亚科技咨询公司DyFlex Solutions的联合首席执行官杰森·希尼表示。

兑现全代理AI的全部承诺

SAP业务数据云将改进SAP的生成式AI助手乔勒如何加速跨职能工作流并改善AI代理的业务决策。借助行业最高质量的企业数据集——以及提供数据友好模型的SAP知识图谱解决方案，乔勒助手深入理解端到端的流程，并能跨职能协作解决复杂的业务挑战，这是其他代理构建技术无法做到的。

在今天的公告及其对AI创新的意义上，SAP还发布了可在SAP业务套件中使用的乔勒助手系列，涵盖财务、服务、销售等领域。例如，在财务方面，助手将在各种任务中协同工作，加快索赔处理并改善现金流状况。同时，乔勒销售助手将加速多步骤业务流程，以更快地解决争议并处理客户查询。

SAP今天还宣布了一项强大的新助手构建功能，因此客户可以构建并部署自己的AI助手，与SAP的现成可部署乔勒助手库一起使用。SAP数十年的业务流程专业知识被纳入引导工作流程，以便用户基于最相关数据和业务背景建立自定义助手。

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关于SAP

作为全球企业应用和业务AI领域的领导者，SAP（纽约证券交易所代码：SAP）处于商业和技术的交汇点。超过50年来，组织一直信任SAP将关键业务运营——包括财务、采购、人力资源、供应链和客户体验——整合起来，发挥最佳表现。更多信息，请访问www.sap.com。

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(以上内容均由Ai生成)