2025 年值得关注的 6 大 AI 大趋势：从混合推理到超人编码
快速阅读: 据《药物发现与开发》称，2025年初，人工智能领域面临重大变革，混合模型模糊了粗暴扩展与优雅推理的界限。代码生成工具可能颠覆行业，引发安全争议。三维世界导航和地缘政治紧张加剧，影响社会多方面。混合模型有望提高可访问性和应用整合，但也引发知识产权保护和竞争壁垒问题。代码冲击和安全漏洞担忧加剧，人工智能军备竞赛仍在继续，安全专家警告失控风险。
【Adobe Stock】2025年初，人工智能领域继续经历板块变化——混合模型即将出现，模糊了粗暴扩展与优雅推理之间的界限，代码生成工具威胁要颠覆整个行业，而人工智能在数百亿美元范围内的发展与生存安全辩论相碰撞。随着系统从屏幕中解放出来以导航三维世界，地缘政治紧张局势加剧，以下趋势预示着人工智能将重塑我们社会的许多方面——从我们构建的软件到管理世界的物理系统。
1. 人工智能变得混合：智能与速度合二为一
自从研究人员报告说大型语言模型在被要求进行推理并进行某种思维链式推理时表现有所提高以来，推理已经成为该领域的快速增长趋势。《华尔街日报》指出，OpenAI部分是因为尝试训练GPT-4的继任者未果而感到沮丧，因此采用了这种模型。现在，在发布了O3-mini系列之后，OpenAI正在预热即将推出的GPT-5，该模型可以在需要时进行推理，但不会在简单问题上过度思考。同时，《信息报》报道说，Anthropic即将推出的新模型将有一个“可调节规模”的计算资源，允许用户根据需要动态调整推理的强度。虽然通过强化学习训练的推理模型在编码和STEM任务上表现得更好，但它们也更加耗费资源。通过提供用户对计算权衡的精细控制，就像Anthropic的方法，或者像OpenAI提出的那样将推理无缝嵌入更广泛的系统中，这些混合模型有望扩大人工智能的可访问性，并加速其在更广泛的应用中的整合。
2. 蒸馏难题：人工智能公司走在开放与护城河之间，即平衡开放模型传播与建立可防御的竞争壁垒
另一个潜在的接触点是，混合模型的出现可能表明人工智能公司将保留强大的内部人工智能模型。也就是说，鉴于竞争对手或研究人员可能会从他们最强大的模型中提炼知识并创建新的AI系统，前沿的人工智能公司被迫在开放模型传播的吸引力和建造可防御的竞争“护城河”的必要性之间走钢丝。可以肯定的是，蒸馏允许快速且经济地复制复杂的推理能力，正如斯坦福/华盛顿大学的S1模型仅花费不到50美元训练就展示了这一点。OpenAI指控DeepSeek涉嫌为R1蒸馏收集数据，并且该公司随后决定限制O3的单独发布，这描绘了日益增长的知识产权保护焦虑和竞争优势可能被侵蚀的图景。
3. 代码冲击？人工智能开发者（以及更广泛的知识工作者）的颠覆可能即将到来
说到推理模型，人工智能编码能力的迅速提升在整个软件开发领域引发了“代码冲击”，同时引发了关于劳动力中断和安全漏洞加剧的警报。行业领导者如山姆·奥特曼和马克·扎克伯格的预测表明，核心编码任务中人类开发者的替代正在加速进行。OpenAI首席执行官最近表示，其首个推理模型相当于模型中的百万名顶级编码员之一。完整的O3相当于模型中的第175名顶级编程员，并且现在它拥有一个相当于第50名的模型，预计今年年底将达到第一的位置。“我们没有看到任何停止的迹象，”奥特曼说。然而，迄今为止，人工智能代码的兴起可以说是喜忧参半。斯坦福大学的研究发现，大约40%的GitHub Copilot代码建议存在安全问题。
4. DeepSeek未能阻止资金外流：人工智能扩展仍是一场千亿美元的游戏
尽管出现了像DeepSeek的轻资源R1模型和斯坦福S1模型这样成本更低效的人工智能模型，但人工智能领域仍然主要由“十亿美元级人工智能”定义。大规模基础设施投资非常普遍。例如，提议的5000亿美元星门数据中心项目或预计2025年技术巨头亚马逊、微软、Meta和Alphabet的3000多亿美元资本支出。就在本周，埃隆·马斯克提出了一个未邀请的974亿美元收购OpenAI的报价，而早期报告显示他的公司xAI将很快推出Grok 3，该模型是在100,000个英伟达H100 GPU上训练的。这个训练设置使用的计算能力比其前身Grok 2多出约十倍。物理学家杨·勒杜在X平台上估计，运行100,000个H100 GPU一个月将消耗大约181万亿焦耳的能量，相当于典型核电站月产量的约7%。
5. 人工智能脱离屏幕限制
无论你如何看待当前的人工智能热潮，它目前主要局限于二维现实世界。这种情况正在发生变化。传感器融合和空间数据分析方面的最新突破使人工智能能够理解三维环境，使其角色从平面、屏幕绑定的任务转变为动态、真实世界互动。英伟达首席执行官黄仁勋在今年的消费电子展上说：“人工智能的下一个前沿是实体人工智能。想象一下一个大型语言模型，但它不是处理文本，而是处理周围环境。它不是以一个问题作为提示，而是接受一个请求。它不是产生文本，而是产生动作标记。”
DeepSeek和电动汽车公司比亚迪再次为这一趋势提供了新证据。具体来说，比亚迪正在至少21款新车型中将DeepSeek的R1人工智能模型集成到其驾驶辅助系统中。日产最近宣布也将把DeepSeek的R1人工智能模型集成到其新款N7电动轿车中。N7将是日产首款在其量产车辆中应用DeepSeek深度推理模型的产品，利用传感器融合和空间处理能力来增强驾驶员与车辆的交互。相关消息称，苹果公司也正进入不断增长的人形机器人市场。
6. 人工智能模型扩展不惜代价——尽管安全专家抱怨
即使越来越多的声音警告说人工智能扩展可能超出人类控制能力，一场人工智能军备竞赛仍在进行中。就在本周，副总统J.D.范斯在巴黎人工智能峰会上批评欧盟主导的安全框架为“专制审查”行为。他的言论与特朗普政府推动快速人工智能发展的立场一致，优先考虑市场主导地位而非多边安全保障措施。这种“无许可创新”的立场鼓励科技公司在研究人员发出警告的情况下加速模型扩展。此外，谷歌显然最近修订了其人工智能伦理政策，删除了明确承诺不开发用于武器和监视的人工智能，同时维持更广泛的安全原则。与此同时，自身也在增加新产品发布的频率的OpenAI，已经经历了显著的安全关注员工离职潮。离职始于高调辞职，包括联合创始人伊利亚·苏茨克韦尔和超级对齐联合负责人扬·莱克，随后是一系列专注于人工智能安全的员工离职。
(以上内容均由Ai生成)
