更高效，更可持续

快速阅读: 据《食品工程》称，食品加工企业正通过自动化和采用人工智能等技术，提高生产力和可持续性，以应对劳动力短缺。这包括在产品处理、包装、托盘化等领域安装更多自动化系统。虽然实施过程中面临成本和技术挑战，但标准化数据流程和培养数据文化有助于提高效率。

食品加工企业继续努力提高生产力和可持续性，克服劳动力短缺问题。这一努力越来越多地涉及自动化流程和采用先进技术，如人工智能。因此，安装了更多的自动化系统，特别是在产品和包装处理、托盘化和托盘处理、水平成型/填充/密封以及包装检查等四大机械类别方面，这些内容在由包装和加工技术协会(PMMI)发布的《2024行业现状》报告中有所提及。那些能最小化人工干预并提供数字连接和数据收集功能的自动化系统被视为解决劳动力短缺问题的方案。根据PMMI发布的另一份报告《数据采集、共享与利用》，收集实时数据提供了许多好处。当用于监控机器运行和状态时，这些信息可以提供早期故障预警，支持预测性维护计划，并提高运营效率。不幸的是，实施过程中存在障碍，包括成本、需要标准化数据协议、从手动到自动数据捕获过渡的困难、数据聚合相关的挑战，以及缺乏熟练的数据技术人员和财务及IT资源。为简化实施，该报告建议从整体设备效率(OEE)和三个机器参数——状态、速度和输出开始。其他关于OEE的指导包括PMMI的操作网络提供的三份工作产品：《OEE指南》、《OEE效益计算器》和《OEE启动工具》。《数据采集、共享与利用》报告还建议：- 培养以数据为中心的企业文化- 逐步实施数据采集和利用- 统一数字连接的通用协议- 升级旧设备，增加传感器和可编程逻辑控制器。报告总结道：“通过标准化和扩展数据流程，公司可以提高效率并减少机器停机时间。成功不仅在于部署先进技术，而且在于在整个公司内创造一种重视数据作为战略资产的文化，并理解如何捕捉和利用数据。”

随着数据利用的重要性日益增加，人们对人工智能的兴趣也在增长。人工智能可以分析大量历史和实时数据，检测人类操作员可能遗漏的微妙模式。因此，人工智能可以支持复杂任务的自动化，优化流程，减少停机时间，提高质量和降低成本。人工智能还可以通过优化生产过程、减少浪费和改善资源管理来帮助实现可持续发展目标。然而，人工智能最有价值的属性可能是其能够从持续收集的数据中学习。结果，人工智能驱动的系统随着时间推移变得更加准确，从而实现更好的、基于数据的决策。根据PMMI的另一份报告《2024年转型包装和加工操作》，人工智能预计将在短期内对预测性维护产生最大影响。人工智能在提升效率方面的其他应用还包括产量和供应链优化、生产计划/调度、质量控制和检验、员工培训以及产品个性化/定制化。

更可持续的目标已经扩大到通过材料转换和消耗更少资源的设备来减少碳足迹。材料转换包括使用更少的塑料包装，转向可回收、源头减量、可重复使用和/或可堆肥的材料，或者含有再生、可再生或生物基成分的材料。完全可定制的PMMI材料转换仪表板提供了对44个行业类别中使用的材料的洞察，包括食品和饮料；前10种正在淘汰的材料以及未来三到五年内需求最大的替代品。通过投资自动化和先进技术，食品加工企业可以踏上一条通往更高效、可持续未来的变革之路。

寻求实现生产力和可持续性目标的包装专业人士现在有了一个新的资源：首届包装博览会东南展将于3月10日至12日在亚特兰大的乔治亚世界会议中心举行，这里是区域制造业中心和容易到达的目的地。展会将有400家参展商，占地面积11万平方米，参观者可以探索新技术，观察设备运行，比较机器，结识关键合作伙伴，并找到新的包装材料。这个充满创新、教育和交流机会的首次活动提供了可持续解决方案，如单一材料设计；可重复使用选项；行业趋势专家讲座；前沿技术展示，如自动化、机器人和协作机器人、人工智能、增强现实、虚拟现实和预测性维护；以及反假冒、智能包装、电子商务、食品安全和冷链包装的创新。在新的包装博览会东南展上发现包装和加工的未来，这是该地区最全面的展览，提供针对当今最大包装和加工挑战的跨界解决方案。注册费用为30美元至2月14日，之后涨至130美元。欲了解更多信息并在线注册，请访问packexposoutheast.com。

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