利用人工智能的移动诊所可以改善农村医疗保健的可及性

快速阅读: 《News-Medical.Net》消息，密歇根大学领导的一个团队获得了高达2500万美元的资金，用于开发配备人工智能代理的移动诊所，以改善农村地区的医疗服务。该项目由多个大学和研发公司合作，旨在通过AI指导医疗通才，降低成本并提高服务可及性。人工智能代理将能在复杂程序中辅助医护人员，并根据需求自我学习和调整。

密歇根大学 2025年2月13日

配备了介于医生办公室和医院之间的某种移动诊所，配有人工智能代理来指导医疗通才应对不熟悉的诊断和程序，可能改善农村地区的医疗服务可及性。高级健康研究项目局（ARPA-H）正在投资开发这样的诊所，其中密歇根大学领导其中一个负责设计和构建人工智能组件的两个大型团队。

即使在农村医院开始缩减服务和关闭之前，对于居住在偏远地区的人们来说，获得持续的医疗服务已经是一项挑战。这个旨在提高可及性的新计划让人联想到《霹雳游侠》与《北方暴露》的结合，在未来，农村医疗专业人员将借助他们所乘坐的车辆的帮助来扩展他们的知识。

卡索说，移动诊所通过减少其服务区内的永久建筑需求，并通过人工智能代理的指导使医师助理和护士能够执行更复杂的程序，从而降低护理成本。该人工智能代理还将能够学习诊所运营者和患者的需求，因此不需要手动定制软件。

由高达2500万美元的资金支持，由密歇根大学领导的人工智能团队汇集了一大批医院专家、农村从业者和工程师，分为三个子团队。他们代表了八所大学和研发公司锐特BBN科技。人工智能代理将是ARPA-H五部分计划中的一部分，用于原型化这种移动医疗诊所所需的设备。

其他部分旨在连接诊所内部、患者佩戴以及患者健康记录中的各种数据源；开发一种小型化的CT扫描仪以实现移动3D成像；并建造一个原型移动诊所。最终，团队将在第三年在移动诊所中测试人工智能代理的应用。在此之前，他们将使用一个类似于提议的厢式车的固定诊所来评估代理满足患者和临床医生需求的能力。

诊所人工智能建立在科索先前的工作基础上，设计人工智能代理以在不同场景中提供智能指导。他说，烹饪是一个极好的试验平台，因为它涉及一套原材料和工具、一系列事件和熟练技巧——而且风险相对较低。然后，他的团队在此基础上构建了提升个人烹饪技能所需的战略，并引导士兵通过战场急救医学。对于当前项目，该团队预计人工智能代理将与家庭医生或护士从业者一起工作——这些人拥有大量的基础知识，但没有专科医生的培训或经验。

团队将工作分解为许多部分。技术团队在计算机科学方面很强，将构建能够表示医疗任务、厢式车内和患者情况以及患者和通才表现的模型。目标是创建一个人工智能代理，不仅能观察通才的行为并引导他们完成不熟悉的任务，还能在发生意外时识别并相应地调整。

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技术团队包括：

– 密歇根大学：科索（首席研究员；物理人工智能），郭安宏（交互系统），安德鲁·欧文斯（多模态人工智能），迈克·奥尔克（项目管理）
– 科罗拉多州立大学：纳撒尼尔·布兰查德（计算机视觉），尼希尔·克里希纳斯瓦米（人工智能语言），萨拉思·斯里达兰（人工智能物理系统），布鲁斯·德普（计算机视觉）
– 史蒂文斯理工学院：恩里克·邓恩（三维环境建模）
– 东北大学：埃尚·埃尔哈米（任务和恢复监控）
– 宾夕法尼亚大学：艾莉森·玛丽·普奇（医学影像分析）
– 普渡大学：杰弗里·西斯金德（人工智能物理系统）
– 罗彻斯特大学：陈良旭（多模态人工智能）

医疗团队包括：

– 密歇根大学：普拉尚塔·马贾恩和凯文·沃德（急诊医学），米尔莎·马诺伊洛维奇（护理学），唐纳德·利科斯基（结果评估），弗朗西斯·帕贾尼（心脏手术）
– 宾夕法尼亚大学：普奇（医学影像分析），艾米丽·麦凯（心脏麻醉）
– 中密歇根大学：塞思·雷迪（内分泌学），艾莉森·阿诺德（农村医学），史蒂夫·范斯（农村医学）

系统团队包括：

– 锐特BBN科技：布莱恩·范·福斯特（首席科学家和研究员），穆纳塔·萨马德（研究首席工程师）

郭安宏是计算机科学与工程的助理教授；欧文斯是电气与计算机工程的助理教授；沃德和马贾恩是急诊医学教授；米尔莎·马诺伊洛维奇是系统、人口和领导力的教授；利科斯基和帕贾尼是心脏外科教授。

来源：

密歇根大学

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