DeepSeek 助力中国芯片制造商在更便宜的 AI 竞争中占得先机

快速阅读: 据《雅虎英国和爱尔兰》称，DeepSeek模型的兴起为华为等中国芯片制造商提供了缩小与美国竞争对手差距的机会。尽管DeepSeek专注于“推理”阶段，优化计算效率，但英伟达仍主导市场，其芯片在推理任务上表现更佳。

北京（路透社）——DeepSeek模型的兴起被认为为中国芯片制造商如华为提供了更好的机会，以在国内市场与更强大的美国处理器竞争。多年来，华为及其中国同行一直在努力赶上英伟达，制造能够与这家美国公司的产品相匹敌的高端芯片，这些芯片用于训练模型的过程，在这个过程中数据被输入算法以帮助它们学习做出准确决策。然而，DeepSeek模型专注于“推理”，即当人工智能模型产生结论时，优化计算效率，而非仅仅依赖原始处理能力。这就是为什么分析人士指出该模型有望部分缩小中国国产人工智能处理器与其更强大的美国对手之间的差距。

华为及其他中国人工智能芯片制造商如海光、海光微电子、炎芯、清华紫光近几周均发表声明称其产品将支持DeepSeek模型，尽管很少有具体细节公布。华为拒绝置评。海光微电子、炎芯和清华紫光没有回应路透社进一步评论的请求。

行业高管现在预测，DeepSeek的开源性质及其低廉的价格将促进人工智能的采用，并推动技术在现实世界中的应用，帮助中国企业克服美国对其最强大芯片的出口限制。即使在DeepSeek今年引起关注之前，像华为的昇腾910B这样的产品就被客户如字节跳动视为更适合于计算强度较低的“推理”工作，即训练后的阶段，涉及已训练的人工智能模型进行预测或执行任务，例如通过聊天机器人。在中国，从汽车制造商到电信运营商的数十家公司都宣布计划将其产品和运营与DeepSeek模型集成。“这一发展与中国人工智能芯片供应商的能力非常契合，”Omdia研究公司的首席分析师连继业说。“中国的人工智能芯片在人工智能训练方面难以与英伟达的GPU（图形处理单元）竞争，但在人工智能推理工作负载上则宽容得多，需要更多的本地化和行业特定理解。”

英伟达仍占主导地位

然而，Bernstein分析师林清源表示，虽然中国的人工智能芯片在推理方面具有成本竞争力，但仅限于中国市场，因为英伟达的芯片即使在推理任务上也表现更好。尽管美国的出口限制禁止英伟达最先进的AI训练芯片进入中国，该公司仍被允许销售较弱的训练芯片，中国客户可以使用这些芯片进行推理任务。英伟达周四发布了一篇博客文章，讨论了推理时间作为新的扩展法则正在增加，并辩称其芯片对于使DeepSeek和其他“推理”模型更有用是必要的。除了计算能力，英伟达的CUDA并行计算平台已经成为其主导地位的关键组成部分，该平台允许软件开发人员不仅用于人工智能或图形，而且还用于通用计算。此前，许多中国的人工智能芯片公司并未要求用户放弃CUDA，而是声称其芯片兼容CUDA。华为在试图脱离英伟达方面最为积极，提供了一个名为计算神经网络架构（CANN）的CUDA替代方案，但专家表示，它在说服开发者放弃CUDA方面遇到了障碍。“中国人工智能芯片公司的软件性能目前也有所欠缺。CUDA拥有丰富的库和多样化的软件功能，这需要长期的重大投资，”Omdia的苏先生说。

（报道：Liam Mo 和 Brenda Goh；编辑：Sam Holmes）

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