为什么这位 AI 代理初创公司创始人相信她的创造力和热情为她带来了竞争优势

快速阅读: 《商业内幕》消息，萨米娅·巴特纳格尔联合创办了人工智能初创公司杰娃，通过创意和艺术背景在科技领域获得竞争优势。尽管女性创始人在初创企业中面临性别挑战，杰娃已筹集超过2000万美元资金，并实现500万美元年收入。巴特纳格尔强调，创造力和技术技能相辅相成，而非互斥。

萨米娅·巴特纳格尔联合创办了人工智能初创公司杰娃，并表示她的创意背景使她具有竞争优势。女性创始人在初创企业和风险投资社区中面临着与性别相关的挑战。

杰娃已经筹集超过2000万美元的资金，并通过人工智能驱动的流程实现了500万美元的年度经常性收入。萨米娅·巴特纳格尔在成长过程中不认为自己是技术型人才。直到十几岁的时候，她更认同自己的创意一面，对文学感兴趣而不是计算机和编程。

然而，巴特纳格尔最终成了一名工程师，联合创办了人工智能代理初创公司杰娃，并担任公司的首席技术官。她认为，对艺术的欣赏赋予了她作为技术联合创始人的竞争优势。

“有一种误解认为创造力和技术技能是相互排斥的，”她告诉《商业内幕》。“但要构建优秀的软件和优秀的产品，你两者都需要一点。”

尽管像李飞飞、人类学家达妮埃拉·阿莫迪和前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂等知名女性已在人工智能领域获得认可，许多女性创始人仍面临与性别相关的障碍，包括融资偏见、有限的指导和支持，以及与男性建立业务关系的困难。

根据PitchBook的数据，过去15年中，至少有一位女性创始人的初创企业获得的风险投资额有所增加——从2010年的641笔交易中的27亿美元增加到2024年的3216笔交易中的454亿美元。

然而，去年女性联合创立的初创企业交易仅占总风投资金的22.7%，为2017年以来的最低点。

巴特纳格尔对作为女性人工智能初创企业创始人所承受的压力并不陌生。在努力在行业里站稳脚跟时，她说她经历了“无数微小和宏观的歧视”，包括在高中第一次编程课上，她是唯一的女生，没有同学愿意坐在她旁边。

“在风险投资、初创企业和人工智能领域，这是一个男性主导的世界，”她说。“当我开始探索时，我意识到我对计算机科学很擅长，但很多女性因为社会偏见甚至不知道这一点。有些人根本不尝试，因为他们自动认为自己不适合这个领域。”

构建用于解决印度性别选择性堕胎问题的人工智能模型

巴特纳格尔在新德里长大，她说她对英语文学感兴趣，而她的母亲，一位妇产科医生，进一步鼓励了她的创意兴趣。她回忆起母亲教她荷兰画家伦勃朗的作品。

巴特纳格尔的父母期望卓越——在她家，“第二名”是不可接受的，但他们也鼓励她和她的兄弟姐妹保持积极态度并尝试新事物。这种理念最终让巴特纳格尔选择了计算机科学课程。

“我只是想试试看，知道有很大可能我不擅长这个，但我确实擅长，这让我感到惊讶，”巴特纳格尔回忆道，她补充说编码提供的即时反馈循环让她非常喜欢。

“每个程序员首先学习的是‘Hello, World’，”她说。“你写下来，运行它，然后立即看到输出。这种即时满足感治愈了我甚至未曾察觉的渴望。”

尽管如此，成为创始人最初并未列入巴特纳格尔的职业规划。她说她最初计划成为医生，像她的父母那样，或者成为一名律师或工程师。

然而，通过她的母亲，她开始了解印度的性别选择性堕胎问题，这是一种现在被禁止的做法，家庭如果胎儿是女婴就会终止妊娠。

当时，巴特纳格尔只编写了几年的代码，但她表示，她解决问题的动机超过了她的技术水平。她找到了联合创始人高拉夫·巴塔查里亚，两人开发了人工智能软件，能够识别可能导致某人因性别原因而计划堕胎的风险因素。印度政府最终将他们的技术分发给超声波专家。

回顾这段经历，巴特纳格尔表示，她对解决问题的热情足够强烈，愿意创造性地思考潜在解决方案来弥补她缺乏高级技能的问题。

“动机超越能力——你可以随时学习编程，但如果缺乏动机，那将不会发生，”她说。“我对这个事业充满热情，我愿意失败一千次。”

创造力带来的竞争优势

巴特纳格尔和巴塔查里亚继续合作，目前是杰娃公司的联合创始人，该公司专注于自动化客户保留和收入增长。

这家初创公司以前称为Involve AI，已筹集超过2000万美元的风险投资资金，最近一次是在2021年的一轮1600万美元的A轮融资中，由Sapphire Ventures领投，Bonfire Ventures和Greycroft参与。

杰娃正在与硅谷当前追捧的新一波人工智能代理竞争。这些自主完成任务的初创企业筹集了82亿美元的资金，根据PitchBook的数据，投资者正争相支持更多的这类企业。

巴特纳格尔凭借其创意和艺术背景，在目前作为杰娃公司工程师和创始人的角色中找到了解决方案。

该公司现在使用人工智能进行整个销售过程，并在九个月内实现了500万美元的年度经常性收入，仅有11名全职员工。

此外，该公司现在使用人工智能完成了99%的软件开发。

“我个人认为，区分优秀工程师和普通工程师的是创造力，”她说。“硬科学不意味着你不使用同理心、解决问题的能力或创造性的解决方案。这是优秀工程师相对于普通工程师的优势所在。”

(以上内容均由Ai生成)

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