AI 法案：欧洲争取值得信赖的 AI 发展和全球领导地位 – Earnix

快速阅读: 据《全球再保险》称，2024年8月1日，欧盟《人工智能法案》生效，将AI系统分为四类风险等级，强调透明度和无偏见。高风险系统需满足严格要求，如风险评估和安全措施；有限风险系统须履行透明度义务。法案还设定了合规期限，并成立欧洲AI办公室负责执法。这将推动保险公司采用AI技术，但也带来合规挑战。随着AI在风险管理中的应用增加，保险公司需平衡创新与合规。

人工智能系统必须透明、无偏见且易于解释。2024年8月1日，欧盟《人工智能法案》（条例(EU) 2024/1689）正式生效，并将于2026年全面适用，相关条款将在未来几个月内逐步实施。作为全球首个人工智能（AI）综合法律框架，它标志着塑造AI发展和监管未来的关键时刻。与此同时，欧盟委员会启动了AI协议，以鼓励早期遵守该法案的义务。该协议旨在通过解决潜在风险、确保安全并保护基本权利来促进欧洲值得信赖的人工智能。该法案为AI开发者和部署者设定了明确的义务，特别是在高风险AI应用中，同时旨在减少行政负担，特别是对小型和中型企业（SMEs）。AI法案将AI系统分为四个风险级别：不可接受、高风险、有限风险和低风险/无风险。高风险系统，如用于关键基础设施、执法和教育的系统，面临严格要求，包括风险评估、稳健的数据集、可追溯性、人为监督和安全措施。执法中的远程生物识别识别主要被禁止，但有有限例外。对于有限风险AI，如聊天机器人或AI生成内容，引入了透明度义务，确保用户在与AI系统互动时得到通知。低风险的AI，如视频游戏或垃圾邮件过滤器，可以自由使用。此外，该法案建立了针对通用AI模型的透明度和风险管理措施，并努力适应未来的技术进步。欧洲AI办公室将进行执法，与成员国和国际利益相关者合作。随着AI驱动技术成为保险业的核心部分，这些法规和其他法规，如《数字运营韧性法案》（DORA），将挑战行业确保合规的同时继续创新。最近的Earnix趋势调查显示，对于许多保险公司来说，向AI转型已经启动，超过三分之二的受访者预计在未来两年内将部署基于实时数据预测的AI模型。随着AI和分析成为客户服务、风险评估和决策的核心，金融机构必须整合这些技术，同时应对复杂的监管要求。透明是关键AI系统必须透明、无偏见且易于解释。这些标准不仅是监管合规所必需的，还将帮助建立消费者和监管机构的信任。对于再保险公司而言，平衡创新与责任至关重要，以确保AI的优势不会以公平性或问责制为代价。在这一背景下，AI法案尤为重要，强制要求AI系统的更大透明度，特别是用于风险评估或承保决策的模型。这对越来越多利用AI进行关键任务，如损失准备金和索赔管理的再保险公司来说是一个关键时刻。通过分析大量历史索赔数据和实时市场趋势，由AI驱动的模型改进了储备估计，从而实现更好的资本分配和风险管理。AI也在改变定价策略。借助AI驱动的定价引擎，保险公司可以创建更精细的定价模型，考虑更广泛的变量，包括实时市场条件。随着AI的发展，其在监管合规中的作用将变得更加重要。鉴于监管罚款日益增长的担忧，70%的保险公司高管表示优先考虑合规，尤其是在新法律如AI法案出台的情况下。除了运营上的优势，当涉及到应对气候风险时，AI应该成为暴露管理工具包中不可或缺的额外工具。根据Capgemini最近的报告，更多保险公司预计将更新其模型以纳入与气候相关的风险和适当的定价，并通过预测分析模型改善与气候相关的财产风险评估，以加强风险管理并支持知情核保。凭借AI模拟复杂场景的能力，如海平面上升和极端天气事件，保险公司可以更好地评估现有历史数据集中未涵盖的风险，并识别保护缺口。AI驱动的场景建模现在使保险公司能够应对新兴风险，如气候变化相关风险。在高风险地区，AI可以帮助保险公司更好地理解和管理由极端天气事件引发的不断增长的挑战。这对于保险公司寻求弥合因气候风险加剧的保护缺口至关重要。与监管机构、气候科学家和政策制定者的合作对于确保AI驱动的解决方案既公平又实用至关重要——在解锁新机会的同时保持最高标准的透明度和公平性。罗宾·吉索姆，艾恩瑞克斯公司的首席执行官

(以上内容均由Ai生成)