AI 如何彻底改变马哈的甘蔗种植

快速阅读: 《印度斯坦时报》消息，在印度浦那区，一千名农民正通过使用由农业发展信托（ADT）与微软合作开发的人工智能工具，提高甘蔗产量并节约资源。该技术结合卫星图像、天气预报等数据，为农民提供定制化建议，显著提升了农作物的产量和效率。尽管初期投资较高，但农民们认为长期收益值得。政策制定者也注意到这一趋势，呼吁进一步推广人工智能在农业中的应用。

在浦那区一个名为胡塔夫的小村庄，农民马亨德拉·索拉特在一个相对温暖的二月下午，带着谨慎的乐观情绪审视着他的甘蔗地。他的作物比以往任何时候都更高，茎秆粗壮且绿意盎然，预示着产量将超过他过去十年收获的任何一次。他说，这种变化并不在于种子或土壤，而在于指导他每一步行动的无形算法。这项人工智能技术利用多个数据源——卫星图像、天气预报、土壤传感器和农场特定输入——为农民创建定制化建议。索拉特是参与一项可能改变印度甘蔗种植未来的实验的一千名农民之一。使用由农业发展信托（ADT）开发的人工智能工具——ADT是一家成立于一九六八年，由沙拉德·帕瓦尔及其兄弟阿帕萨赫布·帕瓦尔创立，总部位于巴勒梅迪——以及微软公司，这些农民见证了生产力、水资源节约和成本效率的显著提升。“它（人工智能）告诉我作物需要多少水，何时喷洒肥料，甚至在我看到之前就提醒我潜在的害虫攻击。”索拉特展示着他手机上下载的应用程序说。“我现在几乎节省了百分之五十的水，并减少了农药的使用，同时预计这个季节的产量至少增加百分之四十。”他补充道。

像索拉特一样，来自印多尔附近纳瓦勒村的农民巴普·阿瓦德说：“人工智能是新的，但它确实很有帮助。它考虑风速和天气情况来提醒何时喷洒农药。它还提供土壤状况和作物需水量的信息。人工智能唯一的缺点是没有提供氮磷钾（NPK）信息。如果这个问题得到解决，人工智能对农民来说会非常有帮助。今年，我的作物比往年都要好。一些朋友想用这种人工智能技术管理他们的葡萄园。”

同样来自艾哈迈达巴德区什里贡达区的农民阿米特·纳瓦德说：“我在今年一月安装了人工智能，但非常有用。我们还有一个农业人工智能农民的WhatsApp群组。这个群里所有的农民都非常满意人工智能。他们认为人工智能可以帮助他们节约用水、生产成本和农药支出。甘蔗作物比往年更好。我希望人工智能能帮助农民应对恶劣天气。”

数十年来，马哈拉施特拉邦的甘蔗种植既是福音也是祸患。该作物对这个邦的经济至关重要，支持着成千上万的农民和一百五十多家糖厂，大多数糖厂位于邦的西部和中部地区。但高耗水量和易患病性使甘蔗成为一种风险较高的作物。许多农民一直在与不稳定的天气模式、过度使用农药和不断上升的生产成本作斗争。然而，ADT看到了干预的机会。在微软的帮助下，该组织启动了一个试点项目，将人工智能驱动的洞察力与传统耕作方法相结合。ADT的人工智能计划负责人图沙尔·贾达夫解释说，该项目首先在受控农田中进行测试以衡量其有效性。“我们在相邻的两块田地上进行了测试——一块使用人工智能驱动的技术，另一块依赖传统方法。结果令人震惊。人工智能辅助的地块每英亩产量提高了百分之四十，同时用水量减少了一半，化肥使用量也大幅减少。”贾达夫说。

人工智能技术利用多个数据源——卫星图像、天气预报、土壤传感器和农场特定输入——为农民创建定制化建议。这些数据在微软的Azure数据管理器（以前称为Farm Beats）上处理，这是一个基于云的平台，可实时分析条件，以便农民可以在几次点击内查看农场的情况。通过监测土壤条件和微气候数据，人工智能系统推荐精确的灌溉时间表，减少浪费。它还能检测疾病和害虫侵染的早期迹象，帮助农民采取预防措施而不是过度使用农药。“例如，索拉特的农场显示出了真菌感染的早期迹象。人工智能系统在问题变得明显之前就标记了这一问题。起初，索拉特的工人忽略了这一点，但几天之内，疾病迅速蔓延。如果未被发现，索拉特的损失可能会很严重。”贾达夫回忆道。

由于试点的成功，ADT已将人工智能实施扩展到浦那地区的上千名甘蔗农民。农民们获得了访问气象站、土壤测试设备和提供定制见解的手机应用程序的机会。ADT首席执行官尼莱什·纳拉瓦德表示，目标是让人工智能驱动的农业成为主流。“精准农业不再是未来概念——现在正在发生。农民们看到了实实在在的经济效益，这才是推动采用的关键。”他补充道。

尽管这项技术带来了令人鼓舞的结果，但也伴随着一定的成本。农民每年必须支付一万元卢比以获取人工智能工具，这对小规模农户来说是一笔不小的投入。然而，许多人认为节省的水、化肥和农药费用超过了这笔支出。虽然甘蔗仍然是主要关注点，但一些农民已经开始考虑将人工智能应用于其他作物。例如，索拉特计划明年在他的香蕉种植园中实施这项技术。“如果这项技术对香蕉的效果像对甘蔗一样好，我将不再回头。农业正在经历变革，我想保持领先地位。”索拉特说。

政策制定者也开始注意到了这一点。曾在二〇〇四年至二〇一四年间担任农业部长的沙拉德·帕瓦尔上周敦促瓦桑特·达达糖研究所推广人工智能在马哈拉施特拉邦甘蔗带的普及。副总理阿吉特·帕瓦尔也表达了类似的观点，呼吁在农业中更大程度地使用这项技术以应对气候变化和资源枯竭。尽管人工智能无法解决所有农业挑战，早期采用者相信它提供了一条通往可持续发展的新路径。随着气候不确定性加剧和水资源变得稀缺，能够做出数据驱动决策的能力可能是盈利与亏损之间的区别。

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